郭京蕾
- 作品数：28 被引量：106H指数：5
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学电子电信更多>>
- 基于粒子能量的自适应粒子群优化算法被引量：4
- 2009年
- 群优化是一种随机的群体搜索策略。针对粒子群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出了根据粒子的能量自适应调整参数的改进算法。该算法基于动力学和热力学的理论,计算每个粒子的能量值,并将优化过程中的群体视为热力学的某一状态,通过退火温度和粒子的能量动态调整算法中的惯性参数,达到对"惰性"粒子的原速度方向给予较大的牵引力的目的。优化过程中,随着系统温度的降低,惯性参数逐渐减小,有利于问题的收敛。算法中采用了带极值扰动策略,加速粒子跳出局部最优的能力。数值实验结果表明,该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点,可快速有效的求解约束和非约束优化问题。
- 郭京蕾吴志健姜大志罗芳高冲汤铭端
- 关键词：粒子群优化退火温度惯性参数
- 基于小波变换的电网谐波电流检测研究被引量：13
- 2009年
- 电网谐波电流检测是电力系统质量分析和谐波补偿的关键技术,对小波变换在电网中的谐波电流检测原理进行了研究。根据小波变换的多分辨率分析,采用Mallat算法对电网谐波电流检测进行实现,将电网电流中的基波电流和谐波电流分离,并对小波变换谐波检测小波基的选取原则进行了分析,在基于TMS320F2812DSP的实验装置上进行了小波变换谐波检测实验。实验结果表明,该方法具有较高的检测精度。
- 郭京蕾
- 关键词：小波变换多分辨率分析MALLAT算法电网谐波谐波检测
- 基于差分变异算子的烟花算法被引量：5
- 2020年
- 烟花算法是受到烟花爆炸的启发而提出的群智能算法。在分析高斯变异算子不足的基础上,提出了一种基于差分变异算子的烟花算法(DEFWA),并对最优烟花采用动态火花爆炸策略。在测试函数集上的实验表明,DEFWA算法在求解精度和收敛速度上优于多种改进型烟花算法。
- 郭京蕾赵孝豪郭亚军
- 小波变换在电网谐波电流检测中的应用被引量：7
- 2007年
- 小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,可以对时域和频域信号进行精确地分析。利用小波变换对电网中的谐波电流检测原理进行了分析,通过将电网电流信号分解到各个频带,将基波电流与谐波电流分离,从而达到检测电网谐波电流的目的。仿真实验表明,小波变换谐波检测可以有效地排除电压失真的影响,具有较高的检测精度。
- 吴勇郭京蕾
- 关键词：小波变换谐波电流谐波检测
- 基于分类方法的分形图像压缩被引量：15
- 2007年
- 分形图像因其图像块的自相似性可以得到较高的压缩比、有效的减少冗余。在分形和局部迭代函数系统理论的基础上,介绍了一种灰度排列法的编码方案。该方法按照1/4子快的灰度均值,通过放射变换将图像块分为3大主类。每个子块在相应的父块类中去寻找最佳匹配的父块,从而使无效父块在搜索过程中的比较次数明显减少。实验结果表明,该算法能有效的压缩图像,压缩比高、解码图像质量好、压缩时间较短。
- 郭京蕾吴勇
- 关键词：迭代函数系统子块分形图像仿射变换
- 基于遗传算法的二值图像压缩被引量：4
- 2001年
- 基于分形和迭代函数系统的特点 ,提出了一种改进的遗传搜索算法 ,算法中应用了变长编码的表示方法、杂交算子、变异算子和多目标的适应度函数。此外 ,构造了特殊的遗传算子来控制和维持个体的合法性。实验证明 ,该方法的图像压缩比高、解码质量好。
- 刘冠蓉郭京蕾何华
- 关键词：分形图像压缩迭代函数系统变长编码遗传算子适应度函数
- 基于BP神经网络的编译原理学绩评估方法
- 2008年
- 结合编译原理课程的特点,介绍了该课程对能力培养的作用,分析了现有百分制学绩评价方法的不足,给出了基于BP神经网络的等级制学绩评估方法。
- 郭京蕾金聪张璇
- 关键词：神经网络
- 基于多表达式编程的分类算法研究被引量：3
- 2010年
- 多表达式编程是一种基因可复用的线性遗传程序设计方法,目前已应用于许多数据挖掘问题,但在分类问题中的研究还比较少.针对多表达式编程的编码特点并结合现有分类方法,提出一种新的分类算法.该算法将分类规则蕴含于多表达式编程的染色体内,并按照适者生存的原则对分类规则进行演化挖掘.实验表明该算法具有可行性,能够达到较高分类精度.
- 张建伟吴志健黄樟灿姜大志郭京蕾
- 关键词：多表达式编程遗传程序设计数据挖掘
- 基于优质解距离的改进JADE算法被引量：1
- 2018年
- 为提高算法在优质区域的开采能力和算法的收敛速度,提出一种基于最优解集距离的改进JADE算法(db-JADE)。根据目标个体与最优解集中的最优个体距离确定参与变异的最优粒子概率,增强对已探测的多个最优区域的勘探能力;采用线性减少的可变规模种群策略,增强算法前期的全局开采能力和后期的局部探测能力。仿真结果表明,db-JADE在算法的收敛速度和收敛精度上表现出较好性能。
- 郭京蕾谢伟李志坚
- 关键词：差分演化最优解集勘探
- 一种优先离群服务点的运输路线规划方法
- 本发明涉及一种优先离群服务点的运输路线规划方法，其包括：根据服务结点中所有结点两两之间的距离信息，确定服务结点中每个结点与其邻近的达到预设数量的服务结点之间的距离和，根据该距离和排序关系筛选出离群服务结点；将筛选出的离群...
- 郭京蕾孟浩宇
