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张晖

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单类分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 1篇潘志松
  • 1篇严岳松
  • 1篇倪桂强
  • 1篇缪志敏
  • 1篇张晖

传媒

  • 1篇解放军理工大...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于半监督学习的单类分类器被引量：1
2010年
半监督学习是一种利用有标记样本和无标记样本进行学习的新的机器学习方法。针对单分类中只有目标类标记样本和大量无标记样本的情况,提出了一种基于半监督学习的单类分类算法。利用已标识的有标记样本建立两个单类分类器,通过相互学习来挖掘未标记样本中的隐含信息,扩大有标记样本的数量。利用所有已标识样本,用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器。在UCI数据集上进行了实验,表明提出的基于半监督学习的单类分类器的有效性。
潘志松严岳松缪志敏倪桂强张晖
关键词：单类分类器半监督学习
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