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严岳松

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇单类分类器
  • 2篇分类器
  • 2篇半监督学习
  • 1篇移动IPV6
  • 1篇移动用户
  • 1篇用户
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线接入
  • 1篇无线接入点
  • 1篇接入
  • 1篇接入点
  • 1篇接入方式
  • 1篇接入认证
  • 1篇SVDD
  • 1篇CO-TRA...
  • 1篇IPV6网络

机构

  • 3篇解放军理工大...

作者

  • 3篇严岳松
  • 3篇倪桂强
  • 2篇潘志松
  • 2篇缪志敏
  • 1篇蒋可可
  • 1篇张晖

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇中国教育网络

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于半监督学习的单类分类器被引量:1
2010年
半监督学习是一种利用有标记样本和无标记样本进行学习的新的机器学习方法。针对单分类中只有目标类标记样本和大量无标记样本的情况,提出了一种基于半监督学习的单类分类算法。利用已标识的有标记样本建立两个单类分类器,通过相互学习来挖掘未标记样本中的隐含信息,扩大有标记样本的数量。利用所有已标识样本,用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器。在UCI数据集上进行了实验,表明提出的基于半监督学习的单类分类器的有效性。
潘志松严岳松缪志敏倪桂强张晖
关键词:单类分类器半监督学习
基于SVDD的半监督入侵检测研究被引量:7
2009年
提出了一种基于SVDD的半监督入侵检测算法.该算法利用少量有标记正常网络数据建立两个SVDD分类器,通过相互学习来挖掘未标记数据中的隐含信息,扩大有标记正常网络数据的数量.再利用所有已标记正常网络数据用不同的单分类方法建立多个单类分类器,通过集成学习的方法得到最终的分类器.实验表明,该算法具有良好的识别性能.
严岳松倪桂强缪志敏潘志松汪肇强
关键词:入侵检测半监督学习CO-TRAINING单类分类器
移动IPv6接入认证研究
2008年
随着无线移动用户的迅速增长,互联网正在向支持大范围移动性方向发展,移动IPv6将成为下一代IPv6网络的基础协议。移动IPv6内置于IPv6中.使IPv6能够非常自然地支持主机移动性。目前.无线局域网(WLAN)是最普及的无线接入方式。为了提高WLAN的安全性,一般在边缘的无线接入点(AP)上都设有基于数据链路层的访问控制机制。8021×协议是基于端口的访问控制协议,它使用EAPOL作为认证协议。
严岳松倪桂强蒋可可
关键词:IPV6网络接入方式无线接入点移动用户
共1页<1>
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