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基于广义S变换和DE-ELM的电能质量扰动信号分类被引量：11: 2016年; 电能质量扰动信号分类对电能质量综合评估、扰动源定位治理具有重要意义。提出了一种基于广义S变换和差分进化优化极限学习机的电能质量扰动信号分类方法。首先,通过改变S变换在不同频段的窗宽因子,来提高特征表现能力;然后,采用极限学习机作为扰动分类器,引入具有全局寻优功能的差分进化算法,优化极限学习机输入权值和隐藏层结点偏置,增强极限学习机的泛化能力,提高分类准确率。最后,仿真对比实验表明,相比于支持向量机和极限学习机,文中新方法准确率高、抗噪性强,更适用于电能质量扰动识别工作。; 张卫辉黄南天杨金成杨永建王新库; 关键词：电能质量扰动广义S变换差分进化极限学习机

复杂地形条件下输电线路巡检方式探析: 2014年; 分析、总结本辖区110 kV马油线和220 kV山淖线的日常巡检工作,提出了几点应对措施:采用状态巡视、检修生产模式,应用线路在线监测系统和直升机(无人机)巡视,借助用外委专业化检修队伍,建立输电保线站等。; 韩斌杨金成咸英男; 关键词：复杂地形输电线路

计及UPFC的电力系统网损优化控制研究被引量：5: 2016年; 将统一潮流控制器(UPFC)等效为节点附加注入功率,控制变量增加了UPFC等值模型中串联电压源电压的幅值和相位,以及并联电流源电流的无功分量等控制参数,建立计及UPFC的无功优化模型。由UPFC控制参数与安装线路的电流和端点电压,推导出UPFC运行容量计算公式,结合UPFC价格与容量函数关系,确立UPFC参数与价格的数学关系,将其应用于无功优化研究,以收益最大为目标函数,分析UPFC的降损经济效益。以IEEE30节点系统为例进行仿真分析,结果表明,UPFC不仅具有良好的降损特性,而且获得的收益能够弥补自身价格昂贵的不足,具有实际应用价值。; 王秀云李超杨金成李丹; 关键词：UPFC 经济收益

基于优化设计线性矩阵不等式的三相DC-AC变换器鲁棒性跟踪控制: 2017年; 介绍了一种优化设计的鲁棒性控制技术,针对逆变系统中可能存在的不确定性,如滤波电感值,滤波电容值,通过状态反馈和整合跟踪错误,优化设计线性矩阵不等式(LMI),获得状态估计器最佳增益,使收敛速度最大化,在同步dq坐标系中加以描述,采用空间矢量调制技术实施。仿真结果和实验测试证明该优化控制方法具有良好的跟踪性能。; 杨金成王胜利刘卫新罗义钊潘霞高红咸英男; 关键词：电力电子技术鲁棒性跟踪性 DC-AC逆变器线性矩阵不等式

C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用被引量：3: 2016年; 以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路巡检评估决策树,并从中提取了一些重要信息。研究方法和结果可为输电线路巡检人员制定巡检计划提供参考。; 蒋平李宁孙谊媊杨金成袁铁江; 关键词：决策树极端环境数据挖掘输电线路巡检

智能电表故障辨识模型研究被引量：14: 2017年; 针对智能电表故障辨识问题,基于电表计量数据并考虑影响智能电表故障的各个因素,提出一种智能电表故障辨识模型(智能电表计量异常分析模型和基于C5.0智能电表故障预测模型)。首先用智能电表计量异常分析模型筛选出计量异常的智能电表,然后采用基于C5.0智能电表故障预测模型预测智能电表是否发生非计量故障或无故障。实例验证结果表明,智能电表故障辨识模型可以较为准确、真实地辨识智能电表故障,可为智能电表故障辨识的进一步研究提供一定参考。; 杨金成蒋平陈广宇袁铁江薛飞; 关键词：智能电表故障辨识数据挖掘

关于一起雷击跳闸事故的分析及防治措施探讨: 2014年; 据统计,输电线路各类事故中雷击跳闸事故占有很大比例。通过对哈密地区一起110 kV雷击跳闸事故的计算、分析,得出反击是造成输电线路跳闸的主要原因,并就此提出几点提高线路耐雷水平、降低雷击跳闸率的措施。; 韩斌杨金成; 关键词：输电线路耐雷水平雷击跳闸雷电过电压

基于S变换与全局最优阈值的暂态扰动信号降噪被引量：4: 2015年; 现有的电能质量扰动信号降噪处理方法容易损失信号中包含的高频暂态扰动细节。提出一种基于S变换与全局最优阈值的扰动信号降噪方法。首先,通过S变换获得扰动信号的时-频矩阵;其次,将S变换模矩阵转化为灰度表示;之后,采用Otsu’s算法,计算全局最优阈值,进行滤波降噪;最后,将降噪后的时-频矩阵进行S变换逆变换获得降噪后的扰动信号。仿真实验证明,新方法能够有效保留信号中的高频扰动成分,降噪效果好,能够满足扰动信号分析要求。; 林琳杨金成张卫辉杨永建王新库黄南天; 关键词：电能质量暂态扰动 S变换

计及不确定因素的多目标分布式电源优化配置被引量：11: 2016年; 针对分布式能源(distributed energy resource,DER)并网所引起的不确定因素问题,首先建立了各不确定因素的概率模型,以协调分布式电源(distributed generation,DG)投资方、电网公司以及社会公共效益三者之间利益作为出发点,从DG投资效益指标、网损指标及环境指标3个方面建立了多目标数学优化模型。针对不确定因素问题,基于机会约束规划进行了概率潮流计算,以检验机会约束条件。提出一种基于蒙特卡洛模拟的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle sw arm optimization algorithm based on M onte Carlo simulation,M PSO- CS)进行DG优化配置。最后以IEEE 33节点系统作为算例进行仿真,仿真结果表明,考虑分布式能源不确定因素能够更贴近实际地进行分布式电源的优化配置,针对规划后的结果从概率的角度分析系统网损及电压的波动情况,验证了所建立模型及方法的有效性及合理性。; 聂宏展石浩杨金成咸英男; 关键词：机会约束规划

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杨金成