杨永建
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：新疆电力公司更多>>
- 发文基金：吉林市科技发展计划项目吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于广义S变换和DE-ELM的电能质量扰动信号分类被引量：11
- 2016年
- 电能质量扰动信号分类对电能质量综合评估、扰动源定位治理具有重要意义。提出了一种基于广义S变换和差分进化优化极限学习机的电能质量扰动信号分类方法。首先,通过改变S变换在不同频段的窗宽因子,来提高特征表现能力;然后,采用极限学习机作为扰动分类器,引入具有全局寻优功能的差分进化算法,优化极限学习机输入权值和隐藏层结点偏置,增强极限学习机的泛化能力,提高分类准确率。最后,仿真对比实验表明,相比于支持向量机和极限学习机,文中新方法准确率高、抗噪性强,更适用于电能质量扰动识别工作。
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- 关键词：电能质量扰动广义S变换差分进化极限学习机
- 基于S变换与全局最优阈值的暂态扰动信号降噪被引量：4
- 2015年
- 现有的电能质量扰动信号降噪处理方法容易损失信号中包含的高频暂态扰动细节。提出一种基于S变换与全局最优阈值的扰动信号降噪方法。首先,通过S变换获得扰动信号的时-频矩阵;其次,将S变换模矩阵转化为灰度表示;之后,采用Otsu’s算法,计算全局最优阈值,进行滤波降噪;最后,将降噪后的时-频矩阵进行S变换逆变换获得降噪后的扰动信号。仿真实验证明,新方法能够有效保留信号中的高频扰动成分,降噪效果好,能够满足扰动信号分析要求。
- 林琳杨金成张卫辉杨永建王新库黄南天
- 关键词：电能质量暂态扰动S变换
