张毅
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的频繁项集挖掘算法DS-ECLAT被引量：2
- 2010年
- 在ECLAT算法的基础上,提出一种新的频繁项集挖掘算法——DS-ECLAT算法。该算法使用回写集和深度搜索最长项集两项新技术,在每次迭代中,无须扫描整个数据库,对于(K+1)项集的探索仅依赖于K项集,并生成K项回写集,下一次迭代时吸取这些回写集,减少了交运算的次数,提高了算法的执行效率。相对于ECLAT算法,新算法减少了内存的需要,具有更好的可伸缩性。
- 张毅杨颖陆瑞兴
- 关键词：频繁项集
- 决策树算法在物流仓储中的研究与应用被引量：1
- 2010年
- 决策树算法在海量数据环境中应用是非常广泛的,它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。本文主要研究决策树算法在物流仓储中的分析预测,得出最优的企业库存仓储模型。基于大量历史经验和决策树算法的决策,比人工经验分析得出的结论更具科学性和正确性。
- 陆瑞兴杨颖张毅
- 关键词：决策树物流仓储
