杨颖 作品数:80 被引量:118 H指数:6 供职机构: 广西大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 广西壮族自治区自然科学基金 广西大学科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 电子电信 更多>>
一种新的频繁项集挖掘算法DS-ECLAT 被引量:2 2010年 在ECLAT算法的基础上,提出一种新的频繁项集挖掘算法——DS-ECLAT算法。该算法使用回写集和深度搜索最长项集两项新技术,在每次迭代中,无须扫描整个数据库,对于(K+1)项集的探索仅依赖于K项集,并生成K项回写集,下一次迭代时吸取这些回写集,减少了交运算的次数,提高了算法的执行效率。相对于ECLAT算法,新算法减少了内存的需要,具有更好的可伸缩性。 张毅 杨颖 陆瑞兴关键词:频繁项集 基于组件技术的制糖企业ERP系统 被引量:3 2003年 应用组件技术开发ERP系统是企业开发项目的一种重要方法。在对CORBA技术和组件技术进行研究的基础上,论述了组件的特点并探讨了基于CORBA分布式组件技术开发制糖企业ERP系统的方法。 杨颖 杨磊关键词:组件技术 ERP系统 分布式组件 CORBA 企业资源计划 数据库系统 基于SNMPv3协议的校园网防火墙与入侵检测联动系统构建 2009年 围绕高校网络系统的安全问题,通过基于SNMPv3协议的网络管理平台使防火墙与入侵检测系统产生联动,构建一个动态、实时的,能够实现网络安全整体化、立体化需求的网络系统安全框架,为校园网络安全提供一种解决方案。 骆参驹 杨颖关键词:网络安全 防火墙 入侵检测系统 SNMPV3协议 基于闭区域和开区域修剪的MTRNN过滤算法研究 2013年 传统的多类型反向最近邻(multiple type reverse nearest neighbor,MTRNN)查询算法没有过滤搜索空间中的数据,因此效率低下。为有效提高MTRNN查询的效率,在概述MTRNN基础上采用几何方法开发了基于R-tree的闭区域和开区域修剪方法并进一步提出了高效的过滤算法。过滤算法通过构造闭修剪区域和开修剪区域来修剪查询空间,对大数据下的MTRNN查询过滤效果十分显著。最后通过实验验证了算法的有效性。 曾令智 杨颖 杨磊 蒙才良 陈一心基于遗传算法的入侵检测技术研究 2013年 为了提高入侵检测在网络安全应用领域的效率以及准确度,对当前各类入侵检测技术方法的优缺点进行了比较,重点对基于遗传算法的入侵检测技术进行了分析,最终通过较好的基因编码以及改进的适应度构造函数,提高了基于遗传算法的入侵检测的效率及准确度,并使用仿真实验验证了改进后方法的有效性。 贾邓 杨颖关键词:入侵检测 遗传算法 适应度函数 一种发动机质量预测系统 本发明涉及一种发动机质量预测系统,包括:信息采集模块,用于采集发动机的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息,发至信息处理模块;信息处理模块,用于对发动机的零件信息、运行状态信息以及运行环境信息进行处理,发送至模拟运行模... 杨颖 杨帅虎 杨锴 冯敏国际商务合同中易混淆的词的翻译 2006年 在合同英语中,一词多义和一义多词的现象非常普遍。在翻译时,绝对不能孤立地,片面地去理解条款中的词义,而要透彻理解这些词义。结合上下文,仔细推敲,才可以避免发生误译的情况。 杨颖关键词:翻译 单词 基于MPLS的IP语音网络恢复性能仿真分析 2009年 提出了一种基于MPLS的IP语音网络恢复性能评估方案,该方案利用OPNETModeler工具构建一个基于MPLS的IP语音网络仿真平台,分析与评估基于MPLS的两种故障恢复技术。仿真结果表明,采用基于MPLSOAM技术的快速重路由算法可以有效地缩短流量重路由时间与改进IP语音网络服务质量,验证了基于MPLSOAM技术的FRR算法在VoIP网络系统中实现QoS性能网络优化的可行性。 农丝静 王宁章 杨颖关键词:IP语音 多协议标记交换 快速重路由 网络仿真 动态地构建和维护基于小波的直方图 被引量:1 2005年 利用小波变换的数学理论和方法,对基本的数据分布进行小波分解,在此基础上采用一种新的方法来动态地构建和维护基于小波的直方图,并给出相应的算法。实验证明基于这种方法的小波直方图能提供好的选择性估算和近似技术。 杨颖 陈德华 杨磊关键词:小波分解 小波系数 直方图 基于树结构多重最小支持度的挖掘算法研究 2014年 传统的序列数据库中各数据项的最小支持度是单一的,且不能有效挖掘用户感兴趣的、稀有的数据项。为了有效提高数据挖掘的效率和准确率,文中基于PLWAP-tree提出了前序链接多重支持度树(Preorder Linked Multiple Supports tree,PLMS-tree)来存储序列数据库,并进一步提出了多重最小支持度条件模式增长(Multiple Support-Conditional Pattern growth,MSCP-growth)算法。算法采用对每个频繁数据项设置多重最小支持度的方法来减少空间和时间的开销。对于每个频繁数据项设置不同的支持度,来挖掘用户所需的数据序列,能有效提高数据挖掘的效率和准确率。实验结果验证了算法的有效性,对序列模式下的数据项目集挖掘的时间效率和空间效率有明显的提高。 占美星 杨颖 杨磊关键词:数据挖掘