黄静
- 作品数：4 被引量：39H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 智能制造工厂物流系统仿真优化研究被引量：2
- 2023年
- 研究以家电龙头企业的智能制造工厂为例,对立体物流系统的优化问题进行了研究。在对车间物料路径规划的基础上,搭建了基于Anylogic完整的AGV运行仿真环境,设计了仿真优化方案,并采用Anylogic工具进行建模和仿真分析,最后对优化结果进行了对比分析,给出了最优的料车选型、AGV数量及其速度,研究有助于智能制造企业降低物流系统成本和提高物流系效率。
- 雷振垅黄静
- 基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究被引量：33
- 2010年
- 利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。
- 黄静吴和成李慧
- 关键词：高技术产业R&D投入R&D产出面板数据
- 基于FAHP和云模型的智能制造企业数字化成熟度评价研究
- 2024年
- 文中以智能制造企业的数字化转型为研究对象,从数字化战略、数字化基础技术、数字化业务应用、数字化运营管理、数字化效益五个维度,构建了智能制造企业数字化成熟度评价指标体系,采用模糊层次分析法和云模型的综合评价方法对企业的数字化成熟度进行评价分析,并以D企业为例,运用该成熟度评价模型对其数字化成熟度进行分析,验证了该模型的适用性与可靠性,为智能制造企业的数字化转型评估提供了一种方法依据。
- 沈燕红黄静张莎莉徐志涛
- 关键词：云模型
- 基于面板数据的我国制造业R&D投入对专利产出的影响实证分析被引量：4
- 2010年
- 基于2000年-2005年制造业29个行业的数据,运用面板数据模型实证研究了我国制造业R&D投入对专利产出的影响。结果表明:我国制造业各行业R&D经费投入对专利产出的影响显著,技术密集度较高的行业R&D经费投入弹性系数较高,反映了这些行业存在着较大的技术创新机会;而R&D人员投入弹性系数较低,说明我国制造业行业存在着冗员现象。针对分析结果,我们提出了相应的对策建议。
- 李慧黄静吴和成
- 关键词：制造业面板数据R&D投入
