吴和成
- 作品数：124 被引量：797H指数：15
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学一般工业技术更多>>
- 我国区域创新系统中创新主体的联动效应研究
- 研究区域创新系统中创新主体的联动效应。首先运用因子分析法设计创新企业、创新知识生产者和创新政府等三个综合变量;然后以这三个综合变量的交互作用来度量创新主体的联动效应;最后构建计量模型分析创新主体对区域创新能力的影响。结果...
- 高月姣吴和成
- 关键词：区域创新系统
- 邻近性视角下长三角协同创新绩效影响因素实证研究被引量：13
- 2020年
- 以江浙沪三地为研究对象,结合三地2008-2016年的面板数据,探讨制度临近性、认知邻近性和经济邻近性等因素对协同创新绩效的影响。实证结果表明,经济邻近性和制度邻近性能够促进协同创新绩效的提升;认知邻近性与协同创新绩效的关系呈倒U形。模型测度结果显示,江浙沪地区之间的认知邻近性较高,已对协同创新绩效产生抑制作用;经济邻近性和制度邻近性对跨区域协同创新绩效尚处于正向影响阶段。最后基于实证结果提出政策建议。
- 吴和成赵培皓
- 关键词：长三角协同创新影响因素
- 科技资源配置的DEA分析被引量：18
- 2004年
- 科技资源配置问题的研究,对于充分利用有限资源,并发挥其最大效率具有重要意义。考虑科技产出相对投入的滞后性,利用改进的DEA方法,对我国28个地区科技投入产出的相对效率进行了分析。
- 吴和成郑垂勇
- 关键词：DEA分析科技投入
- 某系统寿命计算的Monte Carlo实现
- 本文就某复杂系统的平均寿命,用Monte Carlo法进行了模拟计算,并给出了数字例。
- 吴和成
- 关键词：平均寿命
- 文献传递
- R-vine copula模型与PCBN模型的比较
- 2016年
- 文章对比了两类刻画高维变量相依结构模型——R-vine copula模型和PCBN模型,并将其应用于国民经济九大行业信用风险相依结构分析,结果表明,与R-vine copula模型相比,PCBN模型能更好地兼顾模型的准确性和简洁性目标。通过PCBN模型可以发现:国民经济整个系统内行业间存在条件独立关系,其中七个行业构成的子系统是整个系统内风险传染的关键媒介,而在子系统内部,水电燃气、批发零售、信息软件及金融业是信用风险传染的关键媒介。
- 申敏吴和成
- 关键词：COPULAPCBN行业信用风险相依结构
- 复杂系统寿命计算的Monte Carlo实现
- 1995年
- 本文对某复杂系统的平均寿命,用Monte Carlo法进行了模拟计算,给出了数字例.
- 吴和成
- 关键词：MONTE平均寿命
- 基于Shapley-IAHP的PPP项目收益分配模型及应用被引量：3
- 2021年
- PPP项目主体的利益诉求影响项目的运行效率和成果质量,合理化收益分配对项目建设及实施成效有重要意义。针对现有PPP项目收益分配模型中影响因素赋权的主观性和绝对性的不足,运用区间层次分析法将PPP项目收益分配的影响因素权重部分拓展为区间数,并提出以统计分组的频率刻画区间指标权重,基于投入比例、风险分摊和合作性3个影响因素构建PPP项目Shapley-IAHP收益分配模型。将改进的Shapley-IAHP收益分配模型应用于四川省某工业园区污水处理PPP项目,以验证该模型的可行性。提出的模型对于PPP项目收益分配研究及实践有一定参考价值。
- 吴和成周琦李犟
- 关键词：PPP项目SHAPLEY值
- 后脱贫攻坚时代城市家庭如何同步实现全面小康——基于贫困脆弱性视角的实证研究被引量：4
- 2020年
- 文章基于期望贫困理论,构建预期贫困概率模型,以贫困脆弱性视角探究在后脱贫攻坚时代城市家庭如何同步实现全面小康。研究发现,相比传统生存型的慢性贫困,城市生活型和发展型的暂时性贫困更为普遍存在;女性户主善于规避风险,男性户主擅长缓解风险;孩子上学、婚姻以及生活困难感知程度的上升能够有效降低家庭贫困脆弱性,而孩子和老人数量增多、负面情绪恶化以及成员重大疾病则成为冲击家庭稳定的重要风险;提高个体教育层次和获取住房所有权虽然可以强化家庭脱贫"造血"功能,但也会产生扰动效应;经济增长是城市减贫的必要不充分条件,爬行型和温和型通货膨胀对社会财富与经济结构的调整具有积极作用,而区域多样化发展则在城市脱贫可持续性发展中是一把"双刃剑"。基于此,文章分别从提升家庭脱贫内生动力和加强地区宏观保障两个方面提出助力城市家庭同步实现全面小康的政策建议。
- 万里洋吴和成
- 关键词：城市家庭贫困脆弱性可持续性发展
- 投资市场过度反应下的回合更新交易决策研究
- 2023年
- 以往研究着重于讨论投资市场过度反应的来源,本文在投资市场反应特征非理性的背景下,借鉴游程测试法的思路构建投资市场反应特征的初始测度模型,利用Expectation Maximization算法完成参数的迭代估计与趋势预测,并在此基础上根据投资者反应特征构建回合更新优化决策,弥补了传统决策在投资者反应与价格映射关系表达上的空白,同时解决了实践中交易成本的更新问题。结果表明:包含交易成本的多回合更新决策在实践中更具参考价值;当投资者反应特征非理性时,保守持有相比过度作为更可能获得好的收益结果。
- 王励文吴和成卢维学
- 基于数据驱动方法的性能退化数据可靠性评估建模被引量：5
- 2021年
- 采用退化量分布法对性能退化数据建立可靠性评估模型需要多个严格的假设前提,在实际应用中难以满足。为了克服退化量分布法的不足,提出一种数据驱动的退化数据可靠性评估模型。首先构建非参数自适应核密度估计得到各时刻产品退化量的概率密度函数,进而计算产品各时刻可靠度,最后通过三参数威布尔分布对各时刻可靠度进行拟合获得产品性能的可靠度曲线。基于实例数据,通过K-S检验证明了该模型相对参数方法具有稳定性和优良性,且不易冒进,便于工程实际应用。
- 李犟吴和成
