陈馨
- 作品数:3 被引量:26H指数:2
- 供职机构:上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金:四川省教育厅资助科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 分段计算密度的瓶颈带宽测量方法被引量:2
- 2007年
- 瓶颈带宽包对测量方法的核估计过滤算法窗宽选择对于计算的精度和速度有着重要意义,针对这个问题,提出了一种有效的分段计算密度的瓶颈带宽测量方法。对网络瓶颈带宽进行初始测量并对得到的样本进行过滤,通过计算得出瓶颈带宽的大概测量范围和测量时受背景流量的干扰程度,然后动态划分密度计算区间,按照划分的计算区间作为窗宽对测量样本进行核估计。该方法相对于用固定比例窗宽的核密度算法过滤瓶颈带宽测量采样值更加合理,既不影响计算的精度,又提高了计算速度和效率,适合在需要经常监控瓶颈带宽的情况下使用。
- 尚研峰黄玉清陈馨
- 关键词:包对瓶颈带宽核估计
- 多元统计方法在故障诊断中的应用综述被引量:13
- 2007年
- 在对常用故障诊断方法进行简单介绍的基础上,着重对多元统计方法在故障诊断领域的应用进行综述。针对常规方法在解决非线性、时变动态、故障隔离和辨识等问题的缺陷,总结了不同学者解决这些问题的最新进展。最后给出了多元统计方法在工业过程故障诊断领域可能的发展方向。
- 于春梅杨胜波陈馨张洪才
- 关键词:故障诊断主元分析
- SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究被引量:11
- 2007年
- 对于同一个非线性系统,比较单纯ε-不灵敏支持向量机方法和基于主元提取、基于偏最小二乘提取的ε-不灵敏支持向量机方法在输入相关和不相关两种情况下的拟合性能和抗干扰性能。仿真结果表明:当输入变量之间存在相关性时,基于特征提取的方法优于直接采用ε-不灵敏支持向量机的方法。
- 于春梅杨胜波陈馨张洪才
- 关键词:支持向量机非线性系统辨识偏最小二乘主元分析