张丹旭 作品数:4 被引量:3 H指数:1 供职机构: 空军工程大学防空反导学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 电子电信 机械工程 更多>>
基于PSO-ADMMF和WPE的发电机转子匝间短路故障诊断 被引量:1 2014年 针对常规的数学形态滤波器对定子电流信号滤波效果不理想,提出粒子群算法改进的数学形态滤波器。引用粒子群算法寻找最优的数学形态滤波器中开-闭和闭-开运算的权系数,建立自适应数学形态滤波器模型,对定子电流信号进行滤波处理。结合小波包理论和信息熵理论,提出小波包熵作为故障特征的故障诊断方法。仿真实验对比了PSO算法改进的自适应数学形态滤波器和常规数学形态滤波器的滤波效果,计算了滤波后的不同状态信号的小波包熵,并以此进行了转子匝间短路故障诊断,仿真验证表明本方法是有效的。 王莉 张丹旭 刘进关键词:粒子群算法 转子匝间短路 发电机转子绕组匝间短路故障诊断研究 被引量:1 2013年 针对同步发电机转子匝间短路故障诊断特征提取困难、信号受噪声干扰较大、常规的故障表征量对轻微故障不敏感等问题,提出一种新型的转子绕组匝间短路故障诊断方法。首先,以定子电流信号为研究对象,分析同步发电机转子匝间短路后励磁磁场谐波特性;其次,提出小波包-关联维数和维数距离的概念,即利用小波包把信号分解到足够细的层次,引用分形理论计算各层细节信号的关联维数作为故障表征量;最后,根据不同状态下的维数距离进行故障诊断和故障程度判断。仿真结果表明,该方法可靠实用,为故障诊断提供了理论指导。 刘进 王莉 张丹旭关键词:转子匝间短路 基于小波包Shannon熵的PHM系统故障特征提取 被引量:1 2014年 针对同步发电机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统故障特征提取困难,信号容易受到噪声干扰,诊断结果可靠性低的缺点,本文以故障率较高的轴承故障为例,提出以小波包熵值作为故障特征,提取轴承典型故障的振动信号。通过小波包分析,计算出不同故障、不同故障程度的小波包Shannon熵值。与正常轴承对比进行故障程度预测及故障定位。仿真结果表明小波包Shannon熵值能够清楚地反映出轴承故障程度及故障位置,该方法简单可靠,进行故障预测及诊断效果显著,克服了传统故障特征提取方法的不足。 王莉 刘进 张强 张丹旭关键词:PHM 轴承故障 基于改进EMD-CD的发电机轴承故障诊断 2013年 在分析发电机轴承故障机理的基础上,提出了改进EMD-CD方法用于诊断轴承故障。首先,通过计算各个IMF分量与振动信号之间灰色关联度的方法识别并消除经验模态分解中可能存在的虚假基本模态分量;其次,计算真实IMF信号的关联维数,以此作为故障特征分量;最后,通过仿真试验得到正常状态和不同故障状态下的EMD-CD数据,通过数据对比区分轴承的状态模式。 刘进 王莉 张丹旭关键词:滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 关联维数