刘进
- 作品数：17 被引量：56H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 时钟校准过程中的组合钟差预报模型被引量：4
- 2016年
- 时间同步技术在分布式系统中应用广泛,时钟校准是时间同步的前提。针对时间校准过程中所需的时间信号可能出现传递失效等问题,在时间校准过程中引入钟差预报技术。同时为提高钟差预报模型的预报精度,提出一种GM-BP神经网络的钟差预报组合模型,首先利用已测钟差数据建立多个不同维数的GM（1,1）钟差预报模型,并对某时段的钟差进行预报,发挥多个不同GM（1,1）模型的优点;然后利用训练好的BP神经网络对预报结果进行非线性组合,最终的预报结果为BP神经网络非线性组合后的钟差。利用衰减器模拟对流层散射信道,设计对流层散射单向时钟校准试验,利用试验过程中实测的钟差数据进行组合模型精度验证。仿真结果表明,组合模型较单一预报模型,预报误差更加平稳,精度上提高53%~95%。
- 刘赞陈西宏刘进谢泽东
- 关键词：时间同步时钟校准钟差预报灰色系统BP神经网络
- 三相SVPWM逆变电源输出波形优化控制策略被引量：6
- 2013年
- 为了提高三相逆变电源的电压输出波形质量,减少输出电压的谐波分量和总畸变率,提出模糊神经元PID控制策略。以DSP芯片为控制系统核心,对输出电压进行Clarke和Park矢量变换,采用人工神经网络方法与PID控制理论构成神经元PID控制器,对PID控制器参数进行在线调整,将模糊控制理论引入神经元PID控制器形成模糊神经元PID控制策略,并将基于60°坐标系的SVPWM算法用于逆变电源控制系统中,对系统稳态负载、动态负载、不对称负载情况下分别进行仿真实验。仿真结果表明:采用模糊神经元PID控制策略控制下的三相SVP-WM逆变电源,在不同负载情况下的输出电压谐波分量小,总畸变率少,达到电压输出波形质量性能要求。
- 吴家梁樊波刘嘉牛江川刘进
- 关键词：三相逆变电源波形控制SVPWM
- 发电机转子绕组匝间短路故障诊断研究被引量：1
- 2013年
- 针对同步发电机转子匝间短路故障诊断特征提取困难、信号受噪声干扰较大、常规的故障表征量对轻微故障不敏感等问题,提出一种新型的转子绕组匝间短路故障诊断方法。首先,以定子电流信号为研究对象,分析同步发电机转子匝间短路后励磁磁场谐波特性;其次,提出小波包-关联维数和维数距离的概念,即利用小波包把信号分解到足够细的层次,引用分形理论计算各层细节信号的关联维数作为故障表征量;最后,根据不同状态下的维数距离进行故障诊断和故障程度判断。仿真结果表明,该方法可靠实用,为故障诊断提供了理论指导。
- 刘进王莉张丹旭
- 关键词：转子匝间短路
- 对流层散射信道传递时间信号的抖动抑制模型被引量：1
- 2017年
- 对流层散射信道传递时间同步信号过程中,信道的多径效应及噪声会引起信号抖动。为抑制抖动、提高时间同步精度,引入经验模态分解和小波阈值组合的抖动抑制模型。组合抖动抑制模型中,首先根据经验模态分解原理对原始信号进行分解,然后利用小波阈值对分解得到的各分量进行处理,最终利用处理结果重构信号。为提高组合模型的抖动抑制效果和原始信号的保持能力,利用连续性好、柔和度高的阈值函数对小波阈值中的传统阈值函数进行改进。利用实测数据验证模型的结果表明,在抖动抑制和信号保留方面,组合模型较单一模型以及常用的Kalman模型优势明显。
- 刘赞陈西宏刘进彭勃宇
- 关键词：对流层散射时间同步秒信号经验模态分解小波阈值
- 双基地雷达系统时间同步方案研究被引量：8
- 2016年
- 针对双基地雷达系统中时间同步方案,结合双向时间比对法对站点依赖性小,不易受外界环境影响和具备较高的精度等优势,分析了三种典型的双向时间比对法,给出了原理框图,推导了比对公式,分析了各自方案的误差来源。并作了方案之间的对比,得出基于对流层散射信道的双向时间比对法,更适合于目前的双基地雷达体系。为实现双基地雷达系统之间的时间同步提供一定的参考。
- 刘赞陈西宏薛伦生刘进张群
- 关键词：双基地雷达时间同步散射信道
- 基于自适应神经网络—小波包熵的轴承故障诊断被引量：4
- 2013年
- 针对轴承故障诊断时振动信号呈现复杂性和混沌特性,故障特征分量容易淹没在噪声之中。引用自适应线性神经网络(Adaptive Linear Neuron,ADALINE)降噪和小波包Shannon熵(Wavelet Packet Analysis Shannon Entropy,WPASE)相结合的方法诊断轴承故障。首先利用ADALINE对不同故障模式的振动信号进行降噪处理,引用小波包理论对降噪后的信号进行小波包分解,计算各层细节信号的Shannon熵值,以此作为不同故障模式的故障特征量。仿真实验表明ADALINE降噪效果明显,Shannon熵能够清楚区别不同的故障模式。该方法简单可靠,为轴承故障诊断提供了新的思路和方法。
- 刘进王莉张国礼
- 关键词：降噪轴承故障
- 低仰角下对流层散射斜延迟估计方法被引量：11
- 2016年
- 对流层斜延迟是对流层散射双向时间比对系统的主要误差来源,目前尚未有对系统中对流层斜延迟进行精确估计的模型。为精确估计斜延迟,引入电磁波射线描迹法,并利用Hopfield天顶延迟模型中折射率计算方案改进描迹法,以克服该方法对探空数据的依赖。首先,根据北纬35？~37？范围内的3个测站2010~2012年的实测气象数据和天顶延迟数据,验证Hopfield模型精度范围小于35 mm;然后,将3个测站按相互基线距离的不同分为3组比对站,利用改进后的模型结合2012年的气象数据,计算了在0？~5？入射角下,一年的斜延迟,并得出最大斜延迟对应的年积日和入射角。计算结果表明,3组比对站的最大单向斜延迟为24.94~45.37 m。在双向比对抵消90%的情况下,时间延迟为3.1~5.7 ns;相互抵消95%时,时间延迟为1.5~2.9 ns。
- 陈西宏刘赞刘继业刘进张群
- 关键词：对流层散射HOPFIELD模型折射率
- 基于改进最小二乘支持向量机的柱塞泵故障诊断模型被引量：3
- 2015年
- 针对最小二乘支持向量机模型中存在的核函数选择和参数确定问题,提出了基于改进蚁群算法优化改进最小二乘支持向量机的柱塞泵故障诊断模型。该模型采用径向基核函数与多项式核函数的组合作为改进LSSVM模型的核函数,并通过改进的蚁群算法搜索模型的最优参数。仿真验证表明:该模型在训练时间和诊断准确度两个指标上有较大优势,是一种有效可行的故障诊断方法,具有良好的应用效果。
- 宋涛舒涛刘进雷荣强
- 关键词：柱塞泵最小二乘支持向量机蚁群算法故障诊断
- 基于模糊C类均值聚类的信源数估计方法被引量：4
- 2019年
- 信源数估计的性能直接影响着高分辨测向的精度。为提高估计方法的性能,提出一种基于模糊C类均值(fuzzy C-means,FCM)聚类的信源数估计方法。在此方法中,信号的协方差阵的特征值及其差值,对协方差阵酉变换得到的盖氏圆半径及其差值作为FCM聚类过程中的样本指标。最终判断样本归属时,引入容错概率的概念。在接受一定程度容错的前提下,提高了算法的性能。在不同噪声类型下进行仿真的结果表明,所提出的信源数估计方法性能较好。
- 刘赞陈西宏刘进刘强
- 关键词：信源数估计特征值模糊聚类
- 基于PSO-ADMMF和WPE的发电机转子匝间短路故障诊断被引量：1
- 2014年
- 针对常规的数学形态滤波器对定子电流信号滤波效果不理想,提出粒子群算法改进的数学形态滤波器。引用粒子群算法寻找最优的数学形态滤波器中开-闭和闭-开运算的权系数,建立自适应数学形态滤波器模型,对定子电流信号进行滤波处理。结合小波包理论和信息熵理论,提出小波包熵作为故障特征的故障诊断方法。仿真实验对比了PSO算法改进的自适应数学形态滤波器和常规数学形态滤波器的滤波效果,计算了滤波后的不同状态信号的小波包熵,并以此进行了转子匝间短路故障诊断,仿真验证表明本方法是有效的。
- 王莉张丹旭刘进
- 关键词：粒子群算法转子匝间短路
