杨雪冰
- 作品数：20 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生理学更多>>
- 基于子矩阵集成与容忍缺失技术的智能健康评估方法
- 本发明公开了基于子矩阵集成与容忍缺失技术的智能健康评估方法，属于医疗数据处理技术领域。所述方法构建了一个特征选择器，使用对称不确定度作为权重，来选择生成完整子矩阵的特征，并通过子矩阵训练相应的子分类器来构建类似于决策树的...
- 杨雪冰王学栋朱运琪张文生
- 气象大数据超短临精准降水机器学习与典型应用被引量：8
- 2019年
- 超短临精准的降水估计对农业生产、水文监测、洪涝减灾、大型活动、电力系统等方面具有重要意义。由于天气系统具有高度不确定性,传统基于物理模型和统计分析的气象方法在降水估计中难以满足高分辨率条件下的精度要求,如何提升超短临降水估计的精准性在研究和应用领域是极具挑战性的问题。本文提出了基于地形的加权随机森林(terrain-based weighted random forests, TWRF)方法用于雷达定量降水估计(quantitative precipitation estimation, QPE)。该方法可视为随机森林方法的推广,并在此基础上考虑了反射率垂直廓线(vertical profile of reflectivity, VPR)的特征重要性变化以及复杂地形区域降水的山岳抬升效应。对TWRF在中国杭州湾地区Z9571雷达45～100km覆盖范围内2014年6月份和7月份的降水过程上进行了实验验证,结果表明TWRF方法优于传统气象方法及随机森林方法,并表明利用整个VPR与基于地形的建模可以有效提升雷达QPE效果。
- 张晨阳杨雪冰张文生
- 关键词：天气雷达
- 融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱
- 2025年
- 得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新型的知识表示工具,能够有效地挖掘和组织大规模医学事实中的信息,受到医疗领域从业人员的广泛关注.然而,现有医疗知识图谱普遍存在规模小、限制多、可扩展性差等问题,面向医学事实的知识表达能力有限.为此,提出一种双层医疗知识图谱架构,通过对英文患者诊疗事件和中文专家共识进行信息抽取,构建得到一个跨语言、多模态、动态更新、可拓展性强的10亿级医疗知识图谱,可提供更加精准的智能医疗服务.
- 王楚童李明达孙孟轩王静杨雪冰牛景昊贺志阳张文生
- 关键词：信息抽取知识融合
- 基于Dropout深度网络的两步图像标注算法被引量：3
- 2015年
- 基于文本的图像检索技术强烈依赖于图像标签,深度学习可以用来实现图像标签的自动生成。多分类器融合是一种有效提升分类器精度的方法。为了提升深度学习模型的泛化性能,提出了Dropout算法。该方法的本质是在训练过程中随机地丢弃若干神经元,等价于同时训练多个子网络。由于图像标签的多样性,提出了两步标签融合算法:第一步,根据多个不同网络的输出将图像标签词汇分为基准词汇、备选词汇和无关词汇;第二步,选出备选词汇中与基准词汇强相关的词汇,基准词汇和被选出的词汇可作为图像的标签。最后,算法选取3个常用的数据集对提出的算法模型进行验证,实验结果表明,多分类器融合算法可以有效地解决图像自动标注问题。
- 杨阳张文生杨雪冰
- 关键词：图像自动标注
- 基于最优传输匹配的自监督投影几何矫正方法及装置
- 本发明提供一种基于最优传输匹配的自监督投影几何矫正方法及装置，该方法包括：获取投影仪在真实场景下的激光点阵相平面数据和相机相平面数据；基于匹配网络对激光点阵相平面数据和相机相平面数据进行匹配推断，得到匹配关系矩阵；其中，...
- 王波杨雪冰张文生
- 基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法、系统、装置
- 本发明属于海洋舰船、机场飞机和阵地汽车安防遥感检测领域，具体涉及一种基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法、系统、装置，旨在解决现有SAR图像目标检测及标记效率、准确率低的问题。本系统方法包括获取SAR图像，对图像阈值分割...
- 张文生杨阳黄妍杨雪冰
- 文献传递
- 一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质
- 本发明提供了一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质，可以应用于航迹预测领域。该方法包括：将飞行空间和飞行时间序列分别进行网格化处理以及标记编码；基于标记编码后的飞行三维空间网格和标记编码后的飞行时间网格构建多维度关系...
- 韩刚杨雪冰张文生
- 基于异质表格信息融合的病情严重程度预测方法
- 本发明公开了基于异质表格信息融合的病情严重程度预测方法，属于电子数据处理技术领域。所述方法包括步骤1、对电子病例异质表格信息样本中的结构化数据进行特征嵌入处理得到综合嵌入向量；步骤2、基于文本处理模块对电子病例异质表格信...
- 杨雪冰李陇豫朱运琪张文生
- 基于时空正则化流的动态链路预测
- 2024年
- 动态图作为图的一个重要分支,对节点间关系的动态变化过程具有良好的表达能力.利用动态图对实际关系网络进行建模,并动态预测未来时刻节点间的链路关系成为当前研究热点.然而,由于弱关系现象的存在,加权网络中的动态链路预测面临着重大挑战.针对这一问题,本文提出了一种基于正则化流的方法DynWFlow(dynamic weight flow).该方法能够从生成角度出发,自适应地评价节点间链路信息的重要性,从而精准地进行链路特征的抽取,有效地解决了动态链路预测问题.特别地,对于弱关系情况,提出利用邻居节点集权重的相似程度来评估不同链接关系的重要程度,实现对节点间隐含关系的进一步捕获.在多个领域大量真实数据的实验结果表明,所提出的基于正则化流的动态链路预测方法DynWFlow的性能明显优于其他预测算法.
- 尹彦婷吴雅婧杨雪冰张文生袁晓洁
- 关键词：动态图图嵌入
- 一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质
- 本发明提供了一种时空数据预测方法、电子设备以及存储介质，可以应用于航迹预测领域。该方法包括：将飞行空间和飞行时间序列分别进行网格化处理以及标记编码；基于标记编码后的飞行三维空间网格和标记编码后的飞行时间网格构建多维度关系...
- 韩刚杨雪冰张文生
