您的位置: 专家智库 > >

涂志刚

作品数:3 被引量:19H指数:3
供职机构:武汉大学电子信息学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像融合
  • 1篇影像融合
  • 1篇散射
  • 1篇散射模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇光流
  • 1篇光流算法
  • 1篇TV
  • 1篇泊松
  • 1篇泊松方程
  • 1篇插值
  • 1篇插值方法

机构

  • 3篇武汉大学
  • 1篇华为技术有限...

作者

  • 3篇秦前清
  • 3篇涂志刚
  • 2篇谢伟
  • 1篇杨然
  • 1篇高建
  • 1篇李坤
  • 1篇陈荣元
  • 1篇熊淑芬

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
使用泊松方程插值方法进行遥感影像融合被引量:3
2012年
以高空间分辨率的全色影像为引导,高光谱分辨率的多光谱数据作为已知条件,利用泊松方程插值方法对各个波段影像在空间维进行插值,最终得到的多光谱影像既具有原多光谱影像的光谱信息,同时又具有全色影像的清晰细节。该方法还具有不受波段数目限制的特点,与多重网格方法结合可以提高数据处理效率。使用该融合方法对QuickBird和IKONOS数据进行融合实验,实验结果在RASE、ERGAS、空间细节质量、SSIM等多项质量指标上优于传统融合方法。
高建谢伟涂志刚秦前清
关键词:偏微分方程影像融合
基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类被引量:8
2009年
针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。
杨然李坤涂志刚陈荣元秦前清
关键词:模糊C均值
一种高精度的TV-L^1光流算法被引量:8
2012年
介绍了一种求解光流方程的新型数值方法。针对变分光流法无法有效检测由于间断、遮挡等造成的错误光流分量的缺陷,引入了光流有效性检测技术,同时提出了邻域修正法来修正错误分量。并采用结构纹理分解、加权中值滤波、金字塔等高效的光流技术,进一步增强了光流算法的精确性与实用性。
涂志刚谢伟熊淑芬秦前清
共1页<1>
聚类工具0