您的位置: 专家智库 > >

李坤

作品数:5 被引量:16H指数:2
供职机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇散射
  • 2篇SAR图像
  • 1篇地质
  • 1篇地质单元
  • 1篇月球
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害评估
  • 1篇散射模型
  • 1篇散射系数
  • 1篇数据分类
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇年龄
  • 1篇撞击坑
  • 1篇嫦娥
  • 1篇相位
  • 1篇相位信息
  • 1篇向量
  • 1篇模糊C均值

机构

  • 5篇武汉大学
  • 1篇中国科学院国...
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 5篇李坤
  • 5篇秦前清
  • 4篇杨然
  • 1篇杨杰
  • 1篇刘建军
  • 1篇陈荣元
  • 1篇林立宇
  • 1篇王雷光
  • 1篇牟伶俐
  • 1篇涂志刚

传媒

  • 2篇测绘信息与工...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
SAR图像点目标检测新方法
2008年
分析了2L-IHP目标检测算法,提出了一种基于幅度和相位信息的SAR图像目标检测方法,实现了SAR图像中人工目标的有效检测。
杨杰杨然李坤秦前清
关键词:SAR图像相位信息
基于敏感特征向量的SAR图像灾害变化检测技术被引量:5
2012年
为了解决阴雨云雾条件下光学遥感图像的应用局限性问题,针对典型的四类地表变化(堰塞湖、滑坡泥石流、部分倒塌建筑和严重倒塌建筑)分析SAR图像灰度和纹理特征的敏感程度,并提出敏感特征向量的概念;以综合利用了灰度差值和纹理差值的敏感特征向量作为评判因子,结合主成分分析技术和K均值聚类技术,提出了新的SAR图像灾害变化检测算法。该方法算法简单,检测效果好,并用两组ALOS SAR实验数据进行了证实。
李坤杨然王雷光林立宇秦前清
关键词:合成孔径雷达变化检测灾害评估
基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR图像分类被引量:9
2009年
针对利用Yamaguchi分解模型的四个散射分量直接进行类别归属判断精度不高并且所分类别有限的问题,结合模糊C均值的理论,提出了一种基于Yamaguchi分解模型的全极化SAR分类算法,把四个散射分量组成一组归一化的特征矢量,进行FCM聚类分析。并且用日本机载L波段PiSAR数据验证了该算法具有较高的分类精度和较好的视觉效果。
杨然李坤涂志刚陈荣元秦前清
关键词:模糊C均值
利用小型撞击坑测算月球地质单元撞击年龄被引量:2
2012年
撞击坑统计方法是估计行星表面年代的一种有效方法。利用小尺度撞击坑大小频率分布测定撞击年龄,并分析了计算模型的不确定性、撞击坑的退化、次级撞击坑影响等相关问题。选用嫦娥二号获取的虹湾地区高精度影像数据进行验证,确定该区域退化参数为350 m,直径小于30 m时次级撞击坑密集分布,使用350 m以上的撞击坑计算得到撞击年龄为3.16 Ga,误差控制在0.1 Ga以内。
李坤刘建军牟伶俐秦前清
基于散射分量系数的极化SAR数据分类
2010年
分析了传统的基于散射功率大小的极化SAR数据分类算法,提出了一种基于散射分量系数的改进算法,实现了全极化SAR数据的有效性分类。
杨然李坤秦前清
关键词:散射系数
共1页<1>
聚类工具0