谢飞
- 作品数：4 被引量：44H指数：2
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程理学自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于混合粒子群算法的多种能源工业园区电源容量配置优化研究
- 在现代社会，煤、石油、天然气等能源的使用极大的方便了人们的生活，随着经济的发展，人们对于能源的需求越来越高。电能是社会生活中的主要能源，目前电能供应主要靠诸如火力发电的传统能源发电方式，但是传统能源是不可再生的。我国土地...
- 谢飞
- 关键词：工业园区自然选择粒子群算法
- 基于居民住宅混合供电装置设计与研究
- 2016年
- 为了普及可再生能源在日常生活中的利用,降低调度中的损耗,提出一种住宅太阳能-氢混合供电系统模型以及低成本电源控制系统。主要元器件包括光伏组件、燃料电池、电解池和氢气罐等。所开发的混合供电控制系统以及混合供电模型易于实现且成本较低,适用于城市以及偏远地区的生活供电。
- 熊军华牛珂陈艳华谢飞李铎
- 关键词：电源控制系统氢能源可持续能源
- 基于小波变异果蝇优化支持向量机短期负荷预测方法研究被引量：41
- 2017年
- 预测精度是电力负荷预测的重要指标。为增强预测精度,提出基于小波变异果蝇优化的支持向量机预测模型(WFOAAM-LSSVM)。利用小波对负荷数据进行预处理,分解成不同尺度的负荷曲线,加强历史数据规律性和随机性。针对果蝇算法寻优精度不高和易陷入局部最优的不足,利用群体适应度方差和当前最优解判断是否陷入局部最优,再进行最优个体扰动和高斯变异操作,对变异后的果蝇个体二次寻优,使支持向量机预测模型精度得到明显增强。利用WFOAAM-LSSVM对2015年河南省某地区历史负荷数据对未来几日预测,并与支持向量机模型以及粒子群优化的支持向量机模型预测结果对比。结果表明:基于小波变异果蝇优化的支持向量机短期负荷预测精度高,具有很好的实际应用意义。
- 熊军华牛珂张春歌李铎谢飞
- 关键词：支持向量机粒子群算法小波分析短期负荷预测
- 基于混沌理论和杂交策略改进的粒子群优化算法被引量：2
- 2017年
- 为提高基本PSO算法的搜索能力,提出以粒子群算法为主、混合杂交策略和混沌理论的粒子群优化算法。该算法采用混沌映射初始化粒子适应度,对整个解空间实行混沌全局搜索,避免粒子陷入"早熟",并在迭代过程中让部分粒子杂交,提高搜索精度。经测试函数仿真表明:与基本粒子群相比,该算法具有收敛速度快、精度高、不易陷入"早熟"的特点。
- 熊军华谢飞
- 关键词：粒子群
