牛珂
- 作品数：4 被引量：42H指数：1
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于小波变异果蝇优化支持向量机的短期负荷预测研究
- 当代社会处处离不开电能，电力产业不仅主导着经济发展，更是推动国民经济增长、改善生活质量的核心支柱。所以，电力系统能否安全可靠的运行关系到各行各业以及居民的生活质量，其主要措施之一就是短期负荷预测。只有高精度的预测才能作为...
- 牛珂
- 关键词：电力系统短期负荷预测小波分析支持向量机
- 基于居民住宅混合供电装置设计与研究
- 2016年
- 为了普及可再生能源在日常生活中的利用,降低调度中的损耗,提出一种住宅太阳能-氢混合供电系统模型以及低成本电源控制系统。主要元器件包括光伏组件、燃料电池、电解池和氢气罐等。所开发的混合供电控制系统以及混合供电模型易于实现且成本较低,适用于城市以及偏远地区的生活供电。
- 熊军华牛珂陈艳华谢飞李铎
- 关键词：电源控制系统氢能源可持续能源
- 基于小波变异果蝇优化支持向量机短期负荷预测方法研究被引量：41
- 2017年
- 预测精度是电力负荷预测的重要指标。为增强预测精度,提出基于小波变异果蝇优化的支持向量机预测模型(WFOAAM-LSSVM)。利用小波对负荷数据进行预处理,分解成不同尺度的负荷曲线,加强历史数据规律性和随机性。针对果蝇算法寻优精度不高和易陷入局部最优的不足,利用群体适应度方差和当前最优解判断是否陷入局部最优,再进行最优个体扰动和高斯变异操作,对变异后的果蝇个体二次寻优,使支持向量机预测模型精度得到明显增强。利用WFOAAM-LSSVM对2015年河南省某地区历史负荷数据对未来几日预测,并与支持向量机模型以及粒子群优化的支持向量机模型预测结果对比。结果表明:基于小波变异果蝇优化的支持向量机短期负荷预测精度高,具有很好的实际应用意义。
- 熊军华牛珂张春歌李铎谢飞
- 关键词：支持向量机粒子群算法小波分析短期负荷预测
- 求解自动化药房路径优化的混沌粒子群算法被引量：1
- 2015年
- 基于静态存储的基本理论,本文建立了存取药品的模型和优化路径的目标函数。并采用了基本粒子群算法、混沌粒子群算法分别对该模型仿真,验证了混沌粒子群算法的优越性。
- 熊军华吴莉莉沈海莲邱阳赵吉普牛珂张春歌
- 关键词：粒子群混沌粒子群算法
