刘馨月
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：青岛大学更多>>
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- 压缩感知重构算法的研究
- 压缩感知理论(Comperssed Sensing,CS)冲破了奈奎斯特采样定理的限定,是一种通过更加有用的手段进行信号采样的采样理论。由于压缩感知理论在实际应用中能够达到更好的效果,使得该理论获得更多研究者的关注。对于...
- 刘馨月
- 关键词：压缩感知自适应变步长
- 文献传递
- 双阈值正交匹配追踪算法被引量：1
- 2017年
- 压缩感知理论(CS)中的重构算法是压缩感知理论的重要组成部分。在稀疏度未知的情况下,一些重构算法表现不佳。针对该问题,提出一种基于双阈值的正交匹配追踪算法。通过对所选原子的两次筛选,能够在稀疏度未知的情况下,高效率、高质量地重构信号。与同类算法相比,所提算法能够很好地重构信号,重构精度较高,运行速度较快。
- 刘馨月赵志刚吕慧显王福驰解昊
- 关键词：压缩感知阈值稀疏度
- 一种改进的子空间追踪算法
- 2016年
- 为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法。该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起来对信号进行重构,若子空间追踪不能精确地重构信号,则利用弱匹配原则来获取新的原子。实验结果表明,和同类算法比较,当信号稀疏度相同时,改进的子空间追踪算法重构的精度较高,运行速度也较快。
- 王福驰赵志刚吕慧显刘桂峰解昊刘馨月
- 关键词：压缩感知稀疏度子空间追踪
