刘桂峰
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进的多源域多视角迁移算法研究
- 迁移学习旨在利用源域和目标域的潜在相关性，充分利用源域数据的知识，完成对目标域的学习任务。半监督学习是机器学习领域中的一个重要分支，研究的是如何利用已有的少量标签数据结合大量无标签数据训练出更加可靠的学习器。半监督的迁移...
- 刘桂峰
- 关键词：半监督学习
- 一种改进的子空间追踪算法
- 2016年
- 为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法。该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起来对信号进行重构,若子空间追踪不能精确地重构信号,则利用弱匹配原则来获取新的原子。实验结果表明,和同类算法比较,当信号稀疏度相同时,改进的子空间追踪算法重构的精度较高,运行速度也较快。
- 王福驰赵志刚吕慧显刘桂峰解昊刘馨月
- 关键词：压缩感知稀疏度子空间追踪
- 一种改进的多源域多视角学习算法
- 2015年
- 在多源域迁移学习和多视角迁移学习的基础上,对基于多源域多视角的迁移学习算法进行了改进。该算法对分类错误率高的分类器不是仅仅强制设置成最大阈值,而是进行取反以获得更高的利用价值。在源域更新过程中,考虑TrAdaBoost的源域权重下降过快问题,加入动态因子,改变了源域权重收敛过快导致的权重熵过分转移到目标域的问题。实验结果表明,该算法在识别方面具有一定优势。
- 刘桂峰赵志刚王福驰吕慧显李建波李琳
- 基于多尺度的掌纹辨识算法被引量：2
- 2014年
- 为了解决局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)不能有效的提取掌纹不同尺度的特征,提出一种对曲线有很好描述、多尺度的第二代曲波变换(Curvelet)与LBP选择性结合的多尺度掌纹辨识算法。首先将原始掌纹图像进行Curvelet变换,获得不同尺度的掌纹图像;其次对得到的掌纹图像选择性使用LBP提取特征;最后采用卡方距离对不同的掌纹进行分类。通过对PolyU掌纹图像库中具有不同光照、平移、旋转的图像进行验证,证明了此算法对光照、旋转、平移都有很好的效果,且识别率高于LBP算法与其他传统算法,达到99.20%,证明了此算法的有效性,同时,特征提取与匹配时间为139.4×10-3s,满足实时性要求。
- 吴鑫赵志刚洪丹枫欧阳佩佩刘桂峰
- 关键词：掌纹识别曲波变换局部二值模式选择性
- 一种改进的稀疏子空间聚类算法被引量：4
- 2014年
- 在现有的稀疏子空间聚类算法基础上提出了一个改进的稀疏子空间聚类算法。首先,利用高维数据可以通过同一子空间的低维数据稀疏地表示这一理论,建立一个稀疏最优化模型,获得稀疏矩阵。然后把稀疏矩阵应用到一个正则化谱聚类算法中,从而有效地把数据聚类到子空间中。最后,该算法应用到一个视频序列中,对每个视频帧里的运动物体进行识别,并与现有的子空间聚类算法相比较。实验结果表明,该算法能够有效地识别运动物体,具有良好的实时性和有效性。
- 欧阳佩佩赵志刚刘桂峰
- 关键词：子空间聚类谱聚类算法子空间聚类
