孙超
- 作品数：11 被引量：22H指数：3
- 供职机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程兵器科学与技术更多>>
- 基于Bow-tie模型的发动机空中停车事故分析与预防被引量：8
- 2017年
- 发动机空中停车是航空事故主要致因之一。首先,通过数据梳理和分析,构建发动机空中停车故障树,结合重要度分析理论,求解各基本事件的重要度,得到造成发动机空中停车事件的最薄弱环节——供油系统故障。基于Bow-tie理论,构建发动机供油系统Bow-tie模型,直观地显示了该故障产生的根本原因和可能导致的后果,进而提出了预防该故障发生的对策建议,达到降低发动机空中停车事故概率的目的。
- 孙超王瑛崔利杰张羚
- 关键词：空中停车事故预防故障树分析
- 基于复杂网络的装备系统安全性评估模型被引量：5
- 2017年
- 随着科学技术的发展,新型装备系统结构日趋复杂化,除了系统内部组件数量的剧增之外,各分系统之间的连接关系也越来越复杂,传统的系统安全性评估方法已经不能完全适用于复杂化装备系统。以复杂网络知识为依托、对复杂装备系统的安全性进行评估为目的,构建了以装备分系统为节点、以分系统之间的信息交互关系为连接边的复杂网络模型。针对不同网络拓扑结构对系统安全性的影响,对不同属性节点比例对系统安全性影响进行了对比分析,突出了分系统之间的连接关系对装备系统安全性的影响,为信息化条件下的复杂装备系统安全性评估提供了依据。
- 孙超王瑛崔利杰张羚
- 关键词：复杂网络安全性评估威布尔分布网络模型
- 复杂网络视角下维修人员风险传导仿真研究被引量：1
- 2017年
- 伴随着科技的飞速发展,装备系统的复杂性日益增强,装备的维修保障能力成为提升装备使用效能的关键点,装备维修人员的维修质量决定了装备的使用效能。为了提高装备维修人员的维修质量和保障效率,在复杂网络视角下建立了风险传导模型,研究风险在维修人员之间的传导关系。定义了节点之间风险传导规则,通过仿真对复杂网络内部风险传导的影响因素进行了对比分析。结果表明,网络结构的差异、个体属性的不同都会对装备保障效率产生影响,合理运用研究结构在一定程度上能够抑制风险传导速率,提高装备保障效率。
- 孙超王瑛张羚汪筱阳
- 关键词：网络拓扑结构复杂网络
- 基于SIFT排序的视觉跟踪算法
- 2015年
- 针对不稳定的关键点对以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)为目标特征的视觉跟踪算法的影响,提出基于SIFT排序的视觉跟踪算法。为实现SIFT排序,提出空域稳定因子和时域稳定因子,并由此构成重要性权重,以表征各个特征点的重要程度。在SIFT排序的基础上,各个关键点按照重要性权重的不同参与跟踪,从而实现基于SIFT排序的视觉跟踪。该算法克服了不稳定的关键点对跟踪结果的影响,从而提高跟踪的准确性和鲁棒性。
- 孙超许悦雷查宇飞黄宏图
- 关键词：SIFT
- 基于Bow-Tie事故模型的军机适航条款选取方法被引量：4
- 2018年
- 针对军机产品研制过程中存在的适航条款选取难、剪裁难的突出问题,以航空机轮产品为例,通过对近年来航空器事故资料的梳理和分析,识别出涉及机轮产品的主要不安全事件的危险源和发生后果。建立军用飞机轮胎爆破Bow-Tie事故模型。通过对该模型进行风险分析,结合相关适航标准,提出避免此类事故发生的控制措施和条款要求,实现适航分析与事故模型分析的统一,形成了军机适航条款选取方法的一种新思路。
- 崔利杰丁野孙超任博
- 关键词：轮胎爆破
- 一种采用双势阱策略的小直径图分割方法被引量：3
- 2013年
- 等周算法用于图像分割时存在迭代效率低的缺陷。提出一种新的双势阱策略,该策略采用度最大和度最小的图结点共同作为接地点,提高了线性方程的求解效率;同时用添加随机边的方法缩短图直径,减少了共轭梯度法的迭代量,进一步提高了算法的收敛速度。仿真实验结果表明,新算法提高等周算法迭代效率达20%以上。
- 汪云飞毕笃彦孙毅孙超南栋
- 关键词：图像分割图论
- 基于二值随机森林的目标跟踪
- 针对压缩跟踪不能适应目标姿态变化,导致跟踪失败,本文提出了一种基于二值随机森林的目标跟踪算法.首先,在梯度图像上进行多尺度滤波,获得目标的高维特征描述,利用一个稀疏矩阵进行压缩,获得表征目标的低维信息;然后,通过比较图像...
- 张立朝毕笃彦查宇飞黄宏图孙超
- 关键词：目标跟踪压缩感知
- 文献传递
- 基于二值随机森林的目标跟踪算法被引量：1
- 2014年
- 针对压缩跟踪不能适应目标姿态变化导致跟踪失败的问题,提出了一种基于二值随机森林的目标跟踪算法。该算法对实时压缩跟踪算法的特征提取和分类这两个部分作了改进。首先,在梯度图像上进行多尺度滤波,获得目标的高维特征描述,利用一个稀疏矩阵进行压缩,获得表征目标的低维信息;然后,通过比较图像块对的大小,获得二值描述符,利用随机森林构造目标表示方法;最后,计算汉明匹配、寻找汉明距离最小的候选样本作为当前帧目标的状态估计,并在此基础上提取目标的特征来更新目标特征模板。与原算法相比,该算法对旋转、折叠、遮挡等姿态变化的目标跟踪性能更好。
- 张立朝毕笃彦查宇飞黄宏图孙超
- 关键词：视觉跟踪
- 基于EMD度量的不变特征目标跟踪方法
- 图像特征提取和描述是目标跟踪的一项关键技术.已经提出的许多特征提取算法精度稳定性不够,尤其对图像的光照变化不具有很强的鲁棒性,SIFT算法是目前最具鲁棒性的算法.然而SIFT算法在光照变化明显的情况下仍然不够稳定,本文提...
- 张泽毕笃彦查宇飞孙超
- 关键词：序列图像目标跟踪
- 文献传递
- 采用V势阱函数的距离归一化水平集算法被引量：1
- 2013年
- 针对距离归一化水平集算法存在速度下降和弱边缘不敏感的问题,在双势阱函数的基础上提出一种新的V势阱函数。该函数统一了演化速度的数学表达形式,在避免零势阱修正的同时,降低了零势阱附近的演化速度。实验结果表明:与双势阱函数相比,V势阱函数具有更好的速度和弱边缘检测性能。
- 孙超许悦雷毕笃彦汪云飞
- 关键词：水平集
