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陈时秋
作品数:
2
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供职机构:
北京理工大学
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发文基金:
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相关领域:
交通运输工程
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罗小江
北京理工大学
韩建保
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北京理工大学
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陈时秋
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车辆与动力技...
年份
2篇
2006
共
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变速箱典型故障奇异性指数的模糊神经网络识别
2006年
基于小波奇异性分析和模糊神经网络理论,建立变速箱故障识别模型,探讨将两种理论集成用于状态监测以提高故障识别准确度.通过小波变换提取车辆变速箱运行状态监测数据的奇异性指数,并据此训练模糊神经网络,计算表征变速箱技术状况的代码,判断部件是否发生故障及故障类型.对某型车辆变速箱监测信号的研究表明,本模型用于识别变速箱典型故障的误差仅为0.15384.
陈时秋
韩建保
罗小江
关键词:
模糊神经网络
变速箱
基于模糊神经网络的车辆传动系统状态识别研究
陈时秋
关键词:
传动系统
模糊神经网络
小波理论
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