欧阳逸
- 作品数：16 被引量：13H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统
- 本发明公开一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取乘客随身携带的智能手机的第一惯性传感器数据；所述惯性传感器数据包括加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据；根据所述第一惯性传感器数据确定乘...
- 郭斌郭阳刘琰王柱於志文欧阳逸
- 移动APP演化策略研究被引量：3
- 2020年
- 移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。
- 孙悦郭斌欧阳逸於志文王柱
- 关键词：KANO模型
- 一种面向群智多模态数据的处理方法及系统
- 本发明公开了一种面向群智多模态数据的处理方法及系统，首先提取社交网络群智数据中文本数据的文本特征和图像数据的图像特征，并基于图像特征对图像数据进行聚类；然后基于提取的文本特征和图像特征进行哈希编码；最后计算文本数据哈希编...
- 郭斌欧阳逸於志文张佳凡王柱
- 文献传递
- 一种基于霍克斯过程的移动应用流行度预测方法
- 本发明公开了一种基于霍克斯过程的移动应用流行度预测方法，首先从在线应用商店中获取移动应用的相关数据，从中提取并分析影响移动应用流行度的复杂因素；然后针对复杂因素，基于霍克斯过程，建立移动应用流行度预测模型；最后基于建立的...
- 郭斌欧阳逸於志文王柱梁韵基倪红波周兴社
- 文献传递
- 基于微博的事件感知与脉络呈现系统
- 海量微博数据一方面带来了及时、丰富而多维度的信息,另一方面因其包含零碎的信息而对了解事件全貌和发展演化带来挑战.本文以Twitter为研究对象,研究了基于微博的事件感知和脉络呈现方法,对现实生活中正在发生的事件进行提取,...
- 欧阳逸郭斌何萌於志文周兴社
- 文献传递
- 一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统
- 本发明公开一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取乘客随身携带的智能手机的第一惯性传感器数据；所述惯性传感器数据包括加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据；根据所述第一惯性传感器数据确定乘...
- 郭斌郭阳刘琰王柱於志文欧阳逸
- 文献传递
- 一种利用层级结构的新站点流量预测方法
- 本发明提供一种利用层级结构的新站点流量预测方法，通过将站点在空间上组成层级结构：划分为群组和个体站点，其中一个群组由多个个体站点组成。首先通过群组之间的还车关系建立群组之间的流量传播路径。对群组之间的流量传播路径建模后，...
- 郭斌王倩茹欧阳逸於志文王亮
- 文献传递
- 基于多源群智数据的移动APP演化模式分析与预测
- 针对移动APP 流行性演化预测问题，本文提出基于多源群智数据的APP 流行度预测模型PAP.相比忽略特征内源性的已有预测模型和方法，本文首先挖掘出移动APP 流行度演化过程中出现的6 种基本演化模式以及7 种影响流行度的...
- 张艺璇郭斌欧阳逸王柱於志文
- 关键词：影响因素
- 基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成被引量：4
- 2017年
- 随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成。基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成旨在通过分析社交媒体中的文本、时间、图像、评论、观点、情感和用户交互等多模态数据,感知事件并刻画事件的关系,从而实现对事件的总结。讨论了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成的描述模型、概念、发展历史、关键技术与挑战以及其广泛的应用领域,综述了社交媒体分析在事件感知和事件总结方面的研究进展,并对其未来发展进行了展望。
- 徐程浩郭斌欧阳逸翟书颖於志文
- 关键词：社交媒体跨媒体
- 一种基于神经协同过滤的智能商业选址方法
- 本发明提供一种基于神经协同过滤的智能商业选址方法，通过收集餐馆数据、地理信息数据，据此得到餐馆类别与地址块的交互矩阵数据，使用奇异值分解、多层感知机分别线性、非线性模拟餐馆类别对地址的偏好，连接两个偏好值得到最终的预测值...
- 郭斌李诺於志文王柱刘焱欧阳逸
- 文献传递
