王柱
- 作品数:182 被引量:64H指数:5
- 供职机构:西北工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信历史地理更多>>
- 智能博物馆个性化导航技术的研究与应用被引量:7
- 2009年
- 将普适计算的概念应用到博物馆,研究智能博物馆(iMuseum)个性化导航,提出3阶段个性化导航技术。该技术实现iMuseum原型系统,采用基于语义网的上下文感知计算框架iSpace,通过感知博物馆中各种上下文信息和游客的个性化信息,实现面向游客的自适应导航,增强游客的游览体验。
- 王柱周兴社王海鹏倪红波武瑞娟
- 关键词:普适计算上下文感知导航个性化
- 基于键盘输入感知的活动识别方法
- 本发明公开了一种基于键盘输入感知的活动识别方法,用于解决现有活动识别方法实用性差的技术问题。技术方案是首先对键盘输入时所产生的音频信号进行采样,再对采集到的音频进行滤波与利用双门限端点检测算法分割单键信号。基于单键信号的...
- 於志文肖栋郭斌王柱
- 文献传递
- CrowdTracker:一种基于移动群智感知的目标跟踪方法被引量:12
- 2019年
- 面向目标跟踪问题提出一种基于移动群智感知的解决方案CrowdTracker.不同于基于视频监控的目标跟踪方法,通过基于群智的多人协作拍照方式实现对移动目标的轨迹预测和跟踪,其优化目标为在保证准确实时地对目标进行跟踪的同时尽可能地减少用户激励的成本(假设激励与完成任务的参与者人数和参与者完成任务所移动的距离成正比).为实现该目标,提出了目标移动性预测的方法MPRE和任务分配的方法T-centric,P-centric.T-centric是以任务为中心的参与者选择方法,而P-centric是以人为中心的任务选择方法.MPRE通过分析大量的车辆历史轨迹建立城市里车辆的移动模型以预测目标下一步的位置.在预测的区域内通过T-centric或P-centric方法进行跟踪任务分配.通过一个大规模的真实数据集对移动性预测方法MPRE和2种任务分配算法进行实验评估,实验结果表明:CrowdTracker能有效地在实现目标实时跟踪的同时降低激励成本.
- 景瑶郭斌陈荟慧岳超刚王柱於志文
- 关键词:拍照目标跟踪
- 面向智能博物馆的主动式个性化信息服务
- 主动式个性化信息服务是支持博物馆个性化服务和智能化管理的关键技术。本文介绍了一种面向智能博物馆的主动式个性化信息服务,分析了基于上下文和事件的实现机制,讨论了个性化知识学习问题,给出了相关实验,结果验证了主动式个性化信息...
- 王海鹏周兴社倪红波於志勇王柱周珊丹
- 关键词:个性化普适计算
- 文献传递
- 一种基于目标分布的样本集优化算法
- 本发明涉及一种基于目标分布的样本集优化算法,分析原始数据集的数据特征,按一定的粒度,将连续特征分段,计算各个特征区间内数据集的分布情况,构造随机采样的特征状态转移矩阵;同时以物理空间的数据集特征分布作为目标分布,将其按对...
- 於志文范人杰康健王柱郭斌
- 文献传递
- 一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统
- 本发明公开一种基于移动群智感知的极端驾驶行为识别方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取乘客随身携带的智能手机的第一惯性传感器数据;所述惯性传感器数据包括加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据;根据所述第一惯性传感器数据确定乘...
- 郭斌郭阳刘琰王柱於志文欧阳逸
- 一种司机驾驶轨迹中异常轨迹的检测方法和系统
- 本发明提供一种司机驾驶轨迹中异常轨迹的检测方法和系统,通过与司机之前的行驶轨迹及其他司机的行驶轨迹进行对比,检测是否是异常行驶轨迹,包括获取原始数据集,对数据进行初步处理,训练生成异常行驶轨迹检测模型,利用生成的异常轨迹...
- 郭斌何萌於志文王柱周兴社
- 文献传递
- 基于手机麦克风的键盘输入感知方法
- 本发明公开了一种基于手机麦克风的键盘输入感知方法,用于解决现有基于手机麦克风的键盘输入感知方法实用性差的技术问题。技术方案采用手机麦克风对键盘中的按键音频进行采集,对采集到的音频信号进行滤波处理,利用双门限算法对单个按键...
- 於志文肖栋郭斌王柱
- 估算用户到物理事件距离的方法
- 本发明公开了一种估算用户到物理事件距离的方法,用于解决现有预测用户到物理事件距离的方法实用性差的技术问题。技术方案是将用户与事件相关联,基于事件发生的位置,通过比较事件与用户在物理、信息和社会三个特征空间的相似性,并结合...
- 於志文弋飞郭斌王柱周兴社
- 移动APP演化策略研究被引量:3
- 2020年
- 移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。
- 孙悦郭斌欧阳逸於志文王柱
- 关键词:KANO模型