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王皓

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：大连理工大学国家示范性软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据流
  • 2篇图形处理器
  • 2篇并行计算
  • 2篇处理器
  • 1篇多数据流
  • 1篇通用图形处理...
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇相关系数
  • 1篇计算设备
  • 1篇架构
  • 1篇分位数
  • 1篇GPU
  • 1篇GPU技术
  • 1篇并行计算方法

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇程春田
  • 2篇周勇
  • 2篇王皓
  • 1篇郭禾

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于GPU的多数据流相关系数并行计算方法研究被引量：3
2010年
为了满足多数据流处理的实时性需求,提出一种跨PCIE总线的四层滑动窗口模型和基于图形处理器的多数据流并行处理框架模型,在此框架模型下可以并行维护数量巨大的滑动实时多数据流统计信息,同时采用精确方法并行计算多数据流间任意两条的相关系数。通过对比在同样的实验环境下只使用CPU的计算处理方法,验证了新方法的实时计算性能具有显著的提高。
周勇王皓程春田郭禾
关键词：数据流图形处理器
使用GPU技术的数据流分位数并行计算方法被引量：3
2010年
数据流实时、连续、快速到达的特点决定了数据流的实时处理能力。在处理低维数据流时经常使用分位数信息来描述数据流的统计信息,利用图形处理器(GPU)的强大计算能力和高内存带宽的特性计算数据流分位数信息,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的数据流处理模型和基于该模型的数据流分位数并行计算方法。实验证明,该方法在提供不低于纯CPU分位数算法相同精度的条件下,使数据流分位数的实时计算带宽得到了显著的提高。
周勇王皓程春田
关键词：统一计算设备架构通用图形处理器数据流分位数并行计算
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