周勇
- 作品数：37 被引量：86H指数：5
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 某银行网络中LSRP与DVRP的仿真评估算法
- 随着中国经济的不断发展和银行业与国际金融市场的日渐融合，我国各银行业金融机构都在不断进行业务的创新，从而极大地促进计算机及网络技术在银行业务领域的广泛应用，也使各银行机构的电子化水平及服务水平都得到了大幅度提高，不论是在...
- 周勇
- 关键词：路由协议可用性分析信息熵
- 文献传递
- 基于智能运维的软件系统性能瓶颈分析检测方法
- 本发明属于软件系统性能瓶颈分析检测领域，涉及基于智能运维的软件系统性能瓶颈检测方法。所述的性能瓶颈检测方法如下：第一步，进行性能数据获取；第二步，进行性能数据条目项提取，完成数据预处理；第三步，对测试数据进行数据二分组瓶...
- 周勇安恉见王昭文
- 动态多DAG调度的改进算法被引量：1
- 2015年
- 工作流调度问题通常可以描述为一个活动与数据传输约束组成的有向无环图(directed acyclic graph,DAG),基于Planner-guided算法框架,采用新的基于多有向无环图节点合并的优先级计算方案改进原有算法,改善了系统中已存在未执行的DAG结点优先级过小而被滞后的问题,从而使得任务在机器上排布相对比较密集,提升了多个DAG结点间调度公平性。结果表明,提出的改进算法优先级计算更加合理,在资源利用率和执行时间上优于Planner-guided算法,调度整体性能得到一定提升。
- 张明会周勇赵新政
- 关键词：工作流调度有向无环图资源利用率
- 曲折前进模式下战时军事运输方案分析与规划
- 2016年
- 战时军事运输需面临更多现实性因素,运输轨迹常常具备回退、迂回等曲折式前进特征,运输时间常常超出预期。针对战时军事运输的运输时间不确定性特征,分析敌方打击破坏以及公路阻抗对运输方案的波动性干扰,使用迂回时延以及路阻时延对运行程间不确定性特征建模,讨论分组运输对运输风险的规避作用,建立以最小运量阻抗为目标的战时分组运输均衡模型,通过K优路径算法以及MSA迭代法求解流量分配方案,最后在改动Nguyen&&Dupuis网络中仿真测试,实验表明该模型对战时军事分组运输方案决策具有积极的指导作用。
- 郭铖周宽久周勇郝佳亮侯刚
- 关键词：曲折前进
- 一种基于强化学习的系统性能瓶颈检测方法
- 本发明属于异常根因分析领域，涉及基于强化学习的系统性能瓶颈检测方法。所述的系统性能瓶颈检测方法如下：第一步，提取系统性能指标数据；第二步，用阈值法找出最开始的异常时间段和异常维度；第三步，对异常数据进行因果推断进而根因分...
- 周勇王昭文安恉见
- 国家级“十五”规划教材《机械制图》(第五版)
- 大连理工大学的《机械制图》(第五版)和《机械制图习题集》(第四版)的刊印发行是历时半个世纪的图学教育、教改的成果,是图学界的前辈和当前正在图学教育第一线的老师们的心血结晶。新版本在内容安排上符合现代培养人才的要求,文章中...
- 崔长德王丹虹周勇高菲胡青泥戴恒震
- 关键词：机械制图
- 文献传递
- 基于共振解调和小波包能量谱的声发射信号特征提取被引量：7
- 2016年
- 将小波包能量谱分析和共振解调法相结合,应用于声发射信号的特征提取中。首先,将声发射信号进行小波包分解,得到若干个子频带;然后计算各个子频带所包含的能量,描述出各子频带能量占信号总能量百分比;再将其与正常声发射信号能量谱对比,分析出变化较为明显的子频带;最后运用共振解调技术,对该频带做Hilbert包络谱分析,得出信号特征。结果表明:该方法可以有效提取出声发射信号的特征,是声发射信号特征提取的一种新方法。
- 徐嗣嘉林丽周勇
- 关键词：共振解调小波包特征提取
- 基于三角函数的正交矩函数的误差预测与分析被引量：1
- 2016年
- 提取图像中旋转不变特征是图像处理和模式识别中重要的应用。在极坐标下的正交矩函数则是提取这种特征信息的主要方法。正交矩函数在图像分解和重建过程中的误差是衡量其特征提取精确度的标准。为了提高正交矩函数在图像重建中的性能,提出了一种新的基于三角函数的正交矩函数和一种基于函数误差分析的新的衡量方法,并分别应用新的衡量方法和传统的在大量图像中进行重建误差统计的方法对新的正交矩函数以及另外两种在特征提取方面表现最好的正交矩函数进行了比较。实验结果验证了新的衡量方法的有效性并得到了新的正交矩函数的重建效果更好的结论。
- 周勇邢凯男周雅慧
- 关键词：误差分析图像重建
- 非规则流中高维数据流典型相关性分析并行计算方法被引量：5
- 2012年
- 为了满足在计算资源受限的环境下高维数据流处理的实时性要求,提出一种方法——基于GPU(graphicprocessing unit)的非规则流中高维数据流的处理模型和具体的可行架构,并分析设计了相关的并行算法.该六层模型是将GPU处理数据的高宽带性能结合进滑动窗口中数据流的分析,进而在该框架下基于统一计算设备架构(compute unified device architecture,简称CUDA),使用数据立方模型以及降维约简技术并行分析了多条高维数据流的典型相关性.理论分析和实验结果均表明,该并行处理方法能够在线精确地识别同步滑动窗口模式下高维数据流之间的相关性.相对于纯CPU方法,该方法具有显著的速度优势,很好地满足了高维数据流的实时性需求,可以作为通用的分析方法广泛应用于数据流挖掘领域.
- 周勇卢晓伟程春田
- 关键词：图形处理器高维数据流统一计算设备架构
- 基于负熵判据的ICA对数据挖掘降维的实现被引量：1
- 2009年
- 独立分量分析(ICA)是通过分析多维观测数据之间的高阶统计相关性,找出相互独立的隐含信息成份,从而可以去除分量间的高阶冗余以及提取独立的信源。数据挖掘是近年来计算机领域的研究热点,它是一个非平凡的模式辨识过程,从大量的数据中寻求正确的、新颖的、具有内在价值的、和最终可解释的模式。复杂数据的出现迫切要求新的特征处理技术,而数据挖掘书中却常将降维技术忽略。通过分析ICA的现有算法基础上提出一种降维的算法,该算法基于负熵判据。
- 周勇周国梁
- 关键词：独立分量分析盲源分离降维
