赵彬
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 临近空间高超声速目标跟踪技术及展望被引量：4
- 2016年
- 临近空间高超声速目标对空间防御系统和跟踪技术提出了挑战。文中简要介绍了临近空间高超声速目标的特点;从跟踪算法和目标探测技术两个方面概述了当前临近空间高超声速目标跟踪技术的研究现状;从滤波算法、目标运动模型、目标探测系统和信号处理方法等方面分析了临近空间高超声速目标跟踪技术的发展趋势,提出了一些思考及可行性建议。
- 李炯赵彬韩闯徐跃
- 关键词：跟踪技术
- 马尔可夫修正的IMM-CKF目标跟踪算法被引量：3
- 2015年
- 针对非线性情况下的机动目标跟踪问题,提出一种马尔可夫转移概率矩阵修正的交互多模型容积卡尔曼滤波(IMMCKF)算法。修正后验信息,使马尔可夫转移概率矩阵在线更新,缩短模型之间的切换时间,提高机动目标的跟踪精度。结合加速度模型(CA)和匀速模型(CV)在MATLAB软件上进行仿真,结果表明跟踪精度明显高于模型转移概率固定下的交互多模型容积卡尔曼滤波算法。验证了算法的可行性和有效性,具有一定的理论意义。
- 赵彬李炯吴博文徐跃
- 关键词：机动目标跟踪
- 基于容积卡尔曼滤波的辅助粒子滤波算法
- 2016年
- 针对非线性系统的状态估计精度较低的问题,提出基于容积卡尔曼滤波(CKF)的辅助粒子滤波(APF)算法—CAPF算法。该算法采用容积数值积分原则计算非线性函数的均值和方差,生成粒子滤波算法的重要性密度函数,获得所需的带权值粒子,进而计算粒子均值,获得系统状态的最小均方误差估计。CAPF算法由于使用最新的量测信息产生粒子,因而提高了对系统状态估计的逼近程度。仿真结果表明,CAPF算法具有更高的滤波精度,验证了算法的可行性和有效性。
- 赵彬李炯曹艳赵丹丹
- 关键词：非线性系统重要性密度函数
