黄毓芝
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 中国及各地区教育经济贡献率的软计算被引量：13
- 2008年
- 本文提出了一种新的教育经济贡献率的软计算方法,并提出了潜在人力资本(教育)-实际人力资本-经济增长的计算思路。该算法由4个步骤组成:首先,按照科学技术水平对目标系统进行模糊软分类,得到最佳分类数,从而确定了最佳的规则数;其次,根据规则数确定模糊神经网络的结构,建立潜在人力资本(教育)到实际人力资本的模糊映射,即"一次滤波",得到潜在人力资本(教育)对实际人力资本的贡献率αk;第三,建立实际人力资本到经济增长的模糊映射,即"二次滤波",得到实际人力资本对经济增长的贡献率αk′;第四,计算教育对经济的贡献率ECREk=αk×αk′,其中k为按科技水平划分的类别数。最后,用该算法来计算我国2003-2006年教育对经济的贡献率。
- 郭海湘黄毓芝诸克军李四福
- 关键词：教育经济软计算
- 基于GEP的经济时间序列组合预测方法研究被引量：6
- 2008年
- 线性组合预测效果欠佳,非线性函数的挖掘也很困难,本文提出了基于基因表达式编程的非线性组合预测的新方法。理论分析和应用实例表明,相比模糊神经网络等组合预测而言,该方法具有很强的学习和仿真功能,在社会经济复杂系统中时间序列的组合建模和预测中具有很好的应用价值。
- 贺勇诸克军黄毓芝
- 关键词：组合预测基因表达式编程时间序列
- GA—GP融合的演化建模在经济增长预测中的应用被引量：2
- 2007年
- 影响经济增长的因素是多方面的，这些因素之间对经济增长的影响存在着错综复杂的依存和制约关系。经济要素投入和产出之间不仅仅是简单的线性关系，而是未知的复杂的非线性关系，这给经济增长的定量预测带来了困难。现行的预测方法很多，主要有时间序列分析法、回归分析法、灰色系统预测法以及人工神经网络预测等，但存在拟合精度不高或泛化能力不强等问题。
- 黄毓芝诸克军贺勇郭海湘
- 关键词：经济增长预测时间序列分析法人工神经网络
- 中国及各地区教育经济贡献率软计算应用研究
- 本论文是在教育部人文社会科学项目“中国及各地区教育经济贡献率软计算应用研究”(项目编号：06JA880668)的基础上完成的。
研究教育的经济贡献率即要计算出单位教育投资所引起的国民经济总产出的增加。自60年代...
- 黄毓芝
- 关键词：中国教育经济增长贡献率模糊神经网络模型
- 文献传递
- 我国各地区经济产出的演化建模被引量：1
- 2007年
- 基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法。由于区域经济的投入与产出的映射关系的非线性、复杂性,本文基于GEP算法对对我国各地区的经济产出进行了演化建模,选取人力资本、固定资产和耕地面积作为经济投入要素,并选取各地区经济数据中的2/3作为训练样本,1/3数据进行预测,结果表明用GEP算法对经济产出建模得到的模型,除了对训练样本有较好的拟合精度之外,也具有较好的预测功能。
- 黄毓芝诸兵诸克军
- 关键词：GEP经济产出
