许小健
- 作品数：18 被引量：112H指数：6
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程理学农业科学更多>>
- 差异演化算法用于单桩承载力指数曲线模型优化被引量：5
- 2009年
- 预测挤扩支盘桩单桩极限承载力的指数曲线模型,其函数表达式是一个复杂非线性方程,采用传统的优化方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响,使得预测结果带有较大的误差。为此,利用混沌(Chaos)的遍历性产生初始群体,并自适应地调整缩放因子和选取差异演化模式,对差异演化(DE)算法进行改进,提出自适应加速差异演化(AADE)算法,并将其用于指数曲线模型参数和理论极限承载力优化中。结合工程实例,对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行拟合计算与分析,结果表明:与其他方法相比,AADE算法能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且AADE算法具有求解速度快、计算精度高、算法控制参数设置简便、通用性强等优点。
- 许小健钱德玲黄小平
- 关键词：极限承载力差异演化算法参数优化挤扩支盘桩
- 微分进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用被引量：5
- 2008年
- 用微分进化算法对暴雨强度公式参数进行优化,并将其计算结果与传统方法、优选法以及加速遗传算法的计算结果作比较,实例计算结果表明微分进化算法的拟合效果最好;相比于加速遗传算法,微分进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,更容易收敛到全局最优解。
- 许小健钱德玲张金轮
- 关键词：暴雨强度公式微分进化算法参数优化
- 自适应加速差分进化算法被引量：26
- 2008年
- 差分进化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,算法易早熟收敛;其优化性能受差分进化模式类型及演化控制参数取值的影响较大。为此,提出自适应加速差分进化算法,该算法利用混沌的遍历性产生初始群体,以克服种群体初始化时的盲目性和随机性;其次随着搜索过程的进行随机自适应地调整缩放因子和选取差分进化模式,以减少人为因素影响,增强搜索能力。通过对多个函数进行仿真试验研究,结果表明该方法寻优效果显著,明显减少了迭代次数,提高了计算效率。
- 许小健黄小平钱德玲
- 关键词：差分进化算法缩放因子函数优化
- 差异演化算法在Van Genuchten方程参数优化估计中的应用被引量：6
- 2008年
- 描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程是一非线性方程,采用传统的方法对方程参数进行估计往往因为计算复杂而使估计结果带有较大的误差。差异演化算法是一种简单、有效的新智能进化算法,因此,文章用该算法对Van Genuchten方程的参数进行优化估计;结果表明,差异演化算法在Van Genuchten方程参数估计应用中,表现出求解速度快、计算精度和自动化程度高、通用性强等优点,可作为计算Van Genu-chten方程参数的一种新方法。
- 许小健涂芬芬黄小平钱德玲
- 关键词：土壤水分特征曲线VAN参数优化差异演化算法
- 遗传算法工具箱在弧底梯形明渠正常水深计算中的应用
- 2008年
- 弧底梯形渠道断面的水力计算中,正常水深的求解无显函数形式的表达公式。为避免传统低效的经验试算法、图解法等,通过对弧形底梯形明渠正常水深计算的基本方程进行数学变换,将其正常水深计算问题可归结为一非线性优化问题,再运用MATLAB遗传算法工具箱求解。结果表明,MATLAB遗传算法工具箱具有计算精度高、求解速度快、程序通用性强、直观、方便等优点。
- 叶培聪杨世文许小健
- 关键词：弧底梯形明渠正常水深水力计算MATLAB遗传算法工具箱
- 泊松曲线沉降预测模型的遗传优化及应用被引量：8
- 2008年
- 建立了基于实数编码多子种群遗传算法(PPGA)的泊松沉降预测模型,用遗传算法来直接估计泊松模型的参数,编写了模型求解程序,并应用于工程实例进行计算分析。结果表明,预测模型具有良好的适应性,预测的精度较高,具有求解速度快,自动化程度高,通用性强等优点。
- 钟翔熹麦珊珊许小健
- 关键词：泊松曲线遗传算法沉降
- 基于遗传算法的排桩支护结构优化设计被引量：2
- 2007年
- 基于自然选择和自然基因机制的遗传算法是当前处理复杂非线性模型的一种新的优秀方法。为此,文章建立了悬臂式排桩这一基坑支护结构形式的数学模型,并运用改进遗传算法对设计参数进行优化调整;结合以实际工程资料为背景的支护案例进行优化。计算结果表明,设计参数既满足约束条件,又可降低工程造价,从而显示了该方法的有效性,具有一定的参考价值。
- 许小健钱德玲
- 关键词：基坑支护优化设计遗传算法
- 基于RAGA的指数曲线模型预测基桩承载力被引量：5
- 2009年
- 预测挤扩支盘桩单桩极限承载力指数曲线模型的函数表达式是一个超定非线性方程。采用传统的最小二乘法对该模型参数进行回归处理时,往往由于计算复杂和人为因素的影响使预测结果存在较大的误差。为此,用实数编码加速遗传算法(RAGA),对指数曲线模型的参数和理论极限承载力进行优化,并基于MATLAB环境下编写了模型的计算程序。结合工程实例,应用指数曲线模型对挤扩支盘桩静载荷试验实测数据进行了拟合分析。结果表明,基于RAGA的指数曲线优化模型能够更好地拟合实测数据和有效地预测单桩极限承载力,且基于RAGA的指数曲线优化模型具有求解速度快、计算精度和自动化程度高、人为干扰因素小、通用性强等优点。
- 许小健钱德玲郭文爱王鉴
- 关键词：参数优化遗传算法单桩极限承载力支盘桩
- 遗传算法在岩土工程学科非线性优化中的应用
- 岩土工程领域有很多问题可以归纳为优化、预测、建立模型等问题，这些问题用常规的系统工程方法解决有时有一定局限性。因此，无论从学科发展的规律考虑，还是从岩土工程实际的需要上着眼，把新兴学科——遗传算法理论引入岩土工程学科，进...
- 许小健
- 关键词：遗传算法参数估计单桩极限承载力沉降
- 文献传递
- 微分进化算法在单桩极限承载力灰色优化预测中的应用被引量：6
- 2009年
- 文章利用微分进化算法对单桩极限承载力的灰色GM(1,1)模型参数进行优化求解,提出DE-GM(1,1)优化预测模型;基于MATLAB环境编写了计算程序,结合工程实例,对试桩静载荷试验实测数据进行了拟合分析。结果表明,与指数曲线模型和GM(1,1)模型相比,DE-GM(1,1)模型能够更好地拟合实测数据,预测精度进一步提高;微分进化算法在GM(1,1)模型参数优化过程中表现出求解速度快、计算精度和自动化程度高等特点。
- 赵岚王国体许小健
- 关键词：岩土工程极限承载力微分进化算法
