涂芬芬
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 相关领域：建筑科学农业科学更多>>
- 差异演化算法在Van Genuchten方程参数优化估计中的应用被引量：6
- 2008年
- 描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程是一非线性方程,采用传统的方法对方程参数进行估计往往因为计算复杂而使估计结果带有较大的误差。差异演化算法是一种简单、有效的新智能进化算法,因此,文章用该算法对Van Genuchten方程的参数进行优化估计;结果表明,差异演化算法在Van Genuchten方程参数估计应用中,表现出求解速度快、计算精度和自动化程度高、通用性强等优点,可作为计算Van Genu-chten方程参数的一种新方法。
- 许小健涂芬芬黄小平钱德玲
- 关键词：土壤水分特征曲线VAN参数优化差异演化算法
- 不同超载状态下深基坑支护结构的计算与分析
- 本文以深圳丰盛町阳光地下街基坑工程为研究背景进行了相关的研究和分析，在总结以往研究成果的基础上，采用Midas GTS软件对深圳丰盛町阳光地下街深基坑工程的排桩支护体系进行了有限元模拟，分析时把土体、支护桩和内支撑系统看...
- 涂芬芬
- 关键词：深基坑支护结构有限元模拟监测数据
- 文献传递
- 基于微分进化算法的逻辑斯谛沉降预测模型
- 2008年
- 预测沉降的逻辑斯谛曲线模型,其函数表达式是一非线性方程,采用传统方法对模型参数进行回归处理往往因为计算复杂和人为因素的影响,而使预测结果带有较大的误差。为此,用微分进化算法来直接估计逻辑斯谛曲线模型的待定参数,从而建立了基于微分进化算法的逻辑斯谛沉降预测模型。基于MATLAB环境编写了算法的实现程序,结合实际工程的沉降观测数据进行了模型的应用研究。实例计算结果表明,基于微分进化算法的逻辑斯谛曲线模型具有良好的适应性,能很好地反映地基沉降变形的规律,拟合实测沉降数据精度较高,该模型具有一定的参考和使用价值;作为一种简单、鲁棒的算法,微分进化算法在求解高维复杂非线性问题中表现出求解速度快、自动化程度高、程序通用性强、初值区间选择无关性等优点。
- 涂芬芬许小健钱德玲
- 关键词：岩土工程沉降预测模型微分进化算法参数优化
