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李鑫: 作品数：24 被引量：94H指数：5; 供职机构：国防科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学机械工程更多>>

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基于重采样和集成选择的适用于实体识别的多分类器系统: 实体识别常利用分类器以根据记录对的字段相似度向量将记录对分为匹配、不匹配和可能匹配，此时，分类器的准确性与实体识别的准确性直接相关。为提高分类的准确性，本文基于重采样和集成选择技术构建一个多分类器系统。充分利用实体识别的...; 周星刁兴春曹建军李鑫王芳潇

联合作战条件下推进海空战场态势感知体系构建的思考: 战场态势感知体系是信息化条件下联合作战体系的重要组成部分,是打赢未来高端战争的关键。从海空战场特征向多维一体化、无人智能化和体系网络化发展出发,分析了当前海空战场态势感知体系构建中存在的薄弱环节,提出了从优化顶层制度设计...; 李鑫李正军宋殿义刁晓峰姚景科; 关键词：联合作战态势感知

基于增强现实技术的单兵导航定位训练装备探索与研究: 传统的单兵导航定位训练存在训练环境不够丰富、时间和成本投入较大、训练效果难以量化等瓶颈问题。而基于增强现实技术的训练装备能够利用技术优势,提升训练效果。文章按照问题倒逼的思路,在厘清制约单兵导航定位训练的瓶颈问题和增强现...; 刁晓峰黄昉宋殿义金路特李鑫; 关键词：增强现实技术系统设计

基于特征分离的跨域自适应学习模型被引量：4: 2022年; 跨域训练任务是目前机器学习领域的一个开放性挑战问题.目前最新的研究都在讨论利用真实特征的跨域不变性对未知域数据进行预测,从而实现跨域泛化能力.但事实上,当知道数据来自哪个域时,综合利用真实特征和虚假特征会取得更好的预测效果.针对这一问题,设计了一个同时适用于跨域泛化和跨域适应任务的学习模型CDGA(cross-domain generalization and adaptation model).该模型的核心仍是分离出真实特征,因此新提出了一种更加稳定的训练风险函数,其在跨域泛化问题中不仅具有更高的测试准确率,还克服了现有方法容易过拟合的缺点,可以很好地嵌入到CDGA模型中.另外,通过设计的算法训练后,可使CDGA模型的数据表达部分有效地分离出真实特征和虚假特征,而分类器部分自适应学习选择泛化分类器或特定环境的分类器,从而结合应用了虚假特征,在跨域任务中实现高效预测.最后在构建的彩色手写数字数据集上测试,结果显著优于已有方法.; 李鑫李哲民魏居辉杨雅婷王红霞; 关键词：泛化

高性能微处理器的全芯片验证: 针对高性能微处理器全芯片验证存在的困难,建立了由Palladium加速器、工作站和终端组成的基于硬件加速器的硬件仿真平台,实现了由操作系统和测试程序组成的验证软件,通过在硬件仿真平台上运行验证软件实现高性能微处理器的全芯...; 阳柳胡建国李鑫; 关键词：硬件仿真微处理器

军用AI对训练的影响与思考: 军事训练是生成和提高战斗力的根本途径,军事智能化加速发展,在战争中广泛运用,已成为战争制胜的关键因素,必将对军事训练的转型升级产生深刻的影响。文章从分析军用AI对军事训练影响入手,展望AI发展态势,提出以顶层设计为引领,...; 刁晓峰黄昉李松李鑫李奥; 关键词：军事训练

基于高精度乘累加的LU分解加速器的设计: 本文首先分析LU分解中舍入误差的积累过程,建立精度损失与矩阵规模的关系模型来预测大规模LU分解的精度;然后,根据定点加法的简单、快速、无精度损失的特点,设计高精度乘累加器(HPMAcc),并基于此实现一个细粒度并行LU分...; 雷元武窦勇郭松李鑫雷国庆

异构系统功耗感知的并行循环调度方法被引量：7: 2011年; 以类OpenMP的并行程序为研究对象,在满足性能约束的条件下,结合异构系统并行循环调度和处理器动态电压调节技术优化系统功耗.首先建立了异构系统功耗感知的并行循环调度问题基本模型;然后,通过分析方法给出异构系统并行循环调度的能耗下界,该下界可用于评估功耗优化方法的实际效率;进而将异构系统并行循环调度问题归纳为整数规划问题,在此基础上,提出了处理器内循环再调度方法进一步降低功耗.最后,以CPU-GPU异构系统为平台评测了10个典型kernel程序.实验结果表明,该方法可以有效降低系统功耗,提高系统效能.; 王桂彬杨学军徐新海林一松李鑫; 关键词：功耗优化异构系统循环调度 OPENMP

牛津剑桥本科生导师制的发展及借鉴被引量：12: 2018年; 将本科生导师制的起源之地牛津大学和剑桥大学作为研究对象,深刻认识本科生导师制的起源和实质内涵,结合我校本科生实际情况,分析现行制度存在的问题,设计适合我校管理模式的全程导师模式,以期为提升我校本科生培养质量提供有益思路。; 周珞晶杨鑫李鑫; 关键词：本科教育导师制

不同时间信息条件下多目轨迹交会测量点目标运动的方法被引量：2: 2015年; 针对多相机对点目标的运动轨迹测量,提出不同时间信息条件下的多目轨迹交会法。对点目标运动轨迹进行时间多项式参数化描述,再将多个相机观察目标的系列视线与目标的参数化运动轨迹进行交会,通过最小化物方残差,确定出目标的运动轨迹。相对于传统的多目交会测量模式,本方法不仅能够有效地提高测量精度,而且能够在多相机之间观测不同步,或者时间未对准,甚至无时间信息的情况下仍得到目标的运动轨迹参数。相对于单相机测量模式时要求相机必须运动,多目情况下不要求相机自身运动。仿真实验和真实实验验证了该方法的有效性和高精度。; 李鑫刘建男杨夏于起峰; 关键词：光学测量