您的位置: 专家智库 > >

兰燕飞

作品数:6 被引量:16H指数:2
供职机构:天津大学管理与经济学部系统工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇代理
  • 3篇委托代理
  • 2篇完全信息
  • 2篇合同
  • 2篇不完全信息
  • 1篇代理模型
  • 1篇担保
  • 1篇动态优化
  • 1篇动态优化问题
  • 1篇对称信息
  • 1篇多任务
  • 1篇质量信息
  • 1篇披露
  • 1篇披露管理
  • 1篇群算法
  • 1篇委托代理模型
  • 1篇相对绩效
  • 1篇锦标
  • 1篇锦标赛
  • 1篇混沌

机构

  • 6篇天津大学
  • 1篇湖北汽车工业...

作者

  • 6篇兰燕飞
  • 2篇胡明茂
  • 1篇齐艳玉
  • 1篇张建雄
  • 1篇王凤舞
  • 1篇常逢彩

传媒

  • 2篇系统工程
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇标准科学

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一类基于动态优化问题的混沌猴群算法被引量:3
2013年
在混沌猴群算法(Chaotic monkey algorithm,CMA)的思想上,通过选用一个遍历性更好的混沌函数代替了原算法中的Logistic函数,并设计了一种适用于求解动态规划问题的智能算法。先对CMA进行了介绍,接着给出了一类动态优化问题的模型,并将该模型离散化为一类多维函数优化问题,给出了求解各过程的详细步骤和数值例子,说明上述方法的可行性和有效性。
齐艳玉兰燕飞
关键词:动态优化
不对称信息下供应商占主导的委托代理模型被引量:9
2012年
基于委托代理理论分析不对称信息下供应商占主导地位的合同设计问题。占主导地位的供应商以一定的价格向制造商供货,制造商对产品再次加工并对外销售,供应商需要确定对制造商的销售价格和制造商所付的转移支付来获得最大化收益。建立了占主导地位的供应商期望收益最大化的委托代理模型,通过分析模型的目标函数、激励相容约束和参与约束,得到了最优的销售价格和转移支付。结果表明随着制造商再制造成本的递增,供应商的销售价格增加,而制造商所付的转移支付递减。最后通过数值算例验证模型的可行性。
胡明茂张建雄兰燕飞
关键词:委托代理激励相容约束
供应链原材料定价合同问题研究
2012年
基于委托代理理论,研究了供应链中原材料定价合同设计问题,生产商从原材料供应商处购买原材料,加工成本为生产商的私人信息。进一步,在设计定价合同时,同时考虑了批发价格策略和固定支付策略。以原材料供应商期望收益最大化为目标,建立了一个原材料定价合同模型,得到了其等价形式,并分别在完全信息和不完全信息情况下给出了相应的最优合同的解析形式。最优合同表明不完全信息下生产商的次优购买数量小于完全信息下最优购买数量。
兰燕飞胡明茂
关键词:合同委托代理不完全信息
不确定环境下的合同设计与生产决策模型
本文重点分析了不完全信息下的供应链定价和担保合同、价格折扣和担保合同、基于不确定需求的担保合同、原材料定价合同、规制合同和最优税收合同设计问题,讨论了相应的次优合同,并与完全信息下的最优合同进行了比较;研究了一类新的带有...
兰燕飞
关键词:合同价格折扣担保规制不完全信息
文献传递
基于多任务的锦标赛模型被引量:2
2013年
研究委托人关于多项任务边际互补情况下的多任务锦标赛问题,建立了以委托人收益最大化为目标的多任务锦标赛模型。在此基础上讨论代理人的异质性(代理人能力不同)和任务的异质性(单个代理人关于各项任务的边际成本不同)对代理人行动选择的影响。结果表明当代理人和任务均同质时,所有代理人会在所有任务上都实施最优努力水平;当代理人同质但是任务不同质时,代理人均不会实施最优努力水平,而且在边际成本较高的任务上的努力高于最优水平,而在边际成本较低的任务上的努力低于最优水平;当代理人不同质任务同质或者代理人与任务均不同质的情况下,锦标赛报酬对代理人的激励失效。
常逢彩兰燕飞
关键词:锦标赛多任务委托代理相对绩效
竞争市场下带消费者异质的质量信息披露管理被引量:2
2013年
本文探究存在披露成本且消费者异质时竞争市场中卖者的披露决策及其均衡期望收益。作为基准,首先研究了单个卖者的垄断情形,结果显示披露成本的增加使卖者倾向于隐藏质量信息,而使卖者期望收益先减后增。然后考虑了两个卖者的竞争市场,得到最优决策并与垄断情况下进行了比较。结果显示与垄断情况不同,卖者收益随披露成本单调递减,且收益较低。
王凤舞兰燕飞
共1页<1>
聚类工具0