高涛
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 面向高性能计算机全局数组编程模型内存受限问题的研究与优化
- 能计算机在处理更大规模数据时可能遇到内存不足的问题,本文探索了该问题的解决方案.经过对各编程模型的对比分析,本文采用GA(Global Arrays)模型进行优化.GA是PNNL(Pacific Northwest Na...
- 王童卢宇彤所光高涛
- 关键词：高性能计算机程序设计
- 面向异构体系结构的GA模型拓展被引量：1
- 2017年
- 科学与工程应用对计算性能要求的不断增加使得异构计算得到了迅速发展,然而CPU与加速单元之间没有共享内存的特点增加了异构编程难度,编程人员必须显式地指定数据在不同设备之间的传递情况.全局数组(global arrays,GA)模型基于聚合远程内存拷贝接口(ARMCI)为分布式存储系统提供异步单边通信、共享内存的编程环境,但ARMCI接口拓展的复杂性使得GA不能根据特定计算平台的特点迅速在该平台上实现.CoGA模型是对GA模型的异构拓展,旨在为CPU+英特尔至强融核(MIC)的异构系统提供全局数组结构,隐藏数据传输细节从而简化异构编程难度.CoGA基于MIC上的对称传输接口(SCIF)实现对CPU和MIC的内存管理,并结合SCIF远程内存访问特点优化CPU与MIC间的数据传输性能.最后,通过数据传输带宽、通信延迟和稀疏矩阵乘问题的测试,证明了CoGA简化编程并优化数据传输性能的有效性和实用性.
- 程鹏卢宇彤高涛王晨旭
- 关键词：异构计算编程模型
