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面向高性能计算系统的融合数据管理关键技术研究: 随着高性能计算、大数据与人工智能的不断融合，高性能计算社区亟需同时支持这三种场景的计算系统来加速科学发现。然而，爆炸性增长的科学数据以及不同场景下应用截然不同的I/O特征促使融合应用呈现前所未有的复杂性。与此同时，不断加...; 程鹏; 关键词：数据管理工作流

面向异构体系结构的GA模型拓展被引量：1: 2017年; 科学与工程应用对计算性能要求的不断增加使得异构计算得到了迅速发展,然而CPU与加速单元之间没有共享内存的特点增加了异构编程难度,编程人员必须显式地指定数据在不同设备之间的传递情况.全局数组(global arrays,GA)模型基于聚合远程内存拷贝接口(ARMCI)为分布式存储系统提供异步单边通信、共享内存的编程环境,但ARMCI接口拓展的复杂性使得GA不能根据特定计算平台的特点迅速在该平台上实现.CoGA模型是对GA模型的异构拓展,旨在为CPU+英特尔至强融核(MIC)的异构系统提供全局数组结构,隐藏数据传输细节从而简化异构编程难度.CoGA基于MIC上的对称传输接口(SCIF)实现对CPU和MIC的内存管理,并结合SCIF远程内存访问特点优化CPU与MIC间的数据传输性能.最后,通过数据传输带宽、通信延迟和稀疏矩阵乘问题的测试,证明了CoGA简化编程并优化数据传输性能的有效性和实用性.; 程鹏卢宇彤高涛王晨旭; 关键词：异构计算编程模型

面向异构系统的PGAS模型研究与实现: 科学与工程应用对计算性能要求的不断增加使得机群系统得到了迅速发展，但由于功耗和散热等因素，基于 CPU的同构机群系统可拓展性已成为发展瓶颈。而图形处理单元（GPU）、众核协处理器（MIC）等其他加速单元在处理高度并行性负...; 程鹏; 关键词：异构计算图形处理单元; 文献传递

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程鹏