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贾天宇

作品数：25 被引量：3H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇康复
  • 10篇脑电
  • 7篇导联
  • 7篇康复训练
  • 6篇脑机接口
  • 4篇信号
  • 4篇上肢
  • 4篇时频
  • 4篇时频域
  • 4篇频域
  • 4篇谱密度
  • 4篇网络
  • 4篇功率谱
  • 4篇功率谱密度
  • 3篇信息评估
  • 3篇上肢运动
  • 3篇脑电信号
  • 3篇康复机器人
  • 3篇机器人
  • 2篇电位分布

机构

  • 25篇清华大学
  • 2篇北京恒冠网络...
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 25篇贾天宇
  • 22篇李翀
  • 22篇季林红
  • 2篇刘可
  • 2篇潘钰
  • 1篇方伯言
  • 1篇刘爱贤

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 2篇2025
  • 4篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 3篇2021
  • 8篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于事件相关电位分布的脑机接口导联选择方法
本发明公开了一种基于事件相关电位分布的脑机接口导联选择方法，该方法包括以下步骤：采集全脑区n个导联在M次重复任务下的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，计算得到功率谱密度矩阵组，n和M均为正整数；将M×n个样本分别以预...
季林红李翀贾天宇钱超王建凯
基于力、位置信息评估上肢运动功能的方法及系统
本发明公开了一种基于力、位置信息评估上肢运动功能的方法及系统，其中，该方法包括：使受试者上肢进行直线轨迹和圆形轨迹康复训练，以获取直线运动轨迹数据、圆形运动轨迹数据和接触力；处理直线和圆形运动轨迹数据，得到直线运动可达能...
季林红李翀钱超贾天宇
文献传递
一种基于情感交互的下肢运动康复系统
本公开提供的一种基于情感交互的下肢运动康复系统，包括：传感单元，用于获取患者的生理信号和行为信号；中央控制器中，数据处理模块实时判别患者的身体状态与心理状态，交互策略生成模块基于大语言模型模拟康复医师所具有的专业知识与思...
李翀贾天宇潘飞羽季林红杨宇帆
一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法
本发明公开了一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法，包括以下步骤:提取关系型数据库的概念模型；对关系型数据库的日志信息进行分析，获得关系型数据库的描述特征；根据描述特征进行模型转换获得MongoDB的物...
贾天宇丁贵广李长青孙鹏董艳华李志文
一种基于情感交互的上肢运动康复系统
本公开提供的一种基于情感交互的上肢运动康复系统，包括：传感单元，用于获取患者的生理信号和行为信号；中央控制器中，数据处理模块实时判别患者的身体状态与心理状态，交互策略生成模块基于大语言模型模拟康复医师所具有的专业知识与思...
李翀贾天宇潘飞羽季林红杨宇帆
一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法
本发明公开了一种关系型数据库到MongoDB的模型转换和数据迁移方法，包括以下步骤:提取关系型数据库的概念模型；对关系型数据库的日志信息进行分析，获得关系型数据库的描述特征；根据描述特征进行模型转换获得MongoDB的物...
贾天宇丁贵广李长青孙鹏董艳华李志文
文献传递
一种面向脑机接口康复的卒中患者下肢预后评估方法
本申请提出了一种面向脑机接口康复的卒中患者下肢预后评估方法，该方法包括：提取面向BCI康复的卒中患者的多模态临床医学数据，多模态临床医学数据包括人口统计学特征、临床量表特征与生物力学特征；根据多模态临床医学数据计算卒中患...
李翀潘钰 孙晶尧季林红 林秉儒贾天宇
一种基于双脑耦合特征的脑机接口控制方法及系统
本发明公开了一种基于双脑耦合特征的脑机接口控制方法及系统，该方法包括：在至少两个被试协同进行脑机接口的运动控制任务时，将同步采集至少两个被试的导联对脑电数据分为脑电训练数据和脑电测试数据；运动控制任务包括至少一种运动模式...
季林红李翀贾天宇孙晶尧
一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法
本发明提出一种基于智能手机的卒中患者步态评估方法，包括，通过智能手机采集行走过程中的加速度信号和角速度信号；对加速度信号和角速度信号进行预处理；根据预处理后的加速度信号和角速度信号提取步态特征点和对侧触地点，并计算步态参...
季林红李翀孙晶尧贾天宇莫林宏
基于个性化导联选择策略的脑机交互康复训练临床初步研究被引量：3
2020年
脑机交互(BMI)技术可识别人体运动意图,并控制机器人辅助卒中患者患肢动作,有效刺激肢体运动及感觉反馈神经环路。卒中患者的损伤类型、损伤程度和损伤部位极具个性化,大脑皮层中运动意图的表达可能会出现不同程度的迁移现象。该文提出一种基于个性化导联选择策略的脑机交互康复训练方法,将患者运动意图表达脑区作为BMI系统信号采集点。该研究共纳入3位卒中患者,分别完成10 d的康复训练,采用基于个性化导联选择策略的BMI康复训练方法,所有患者分别在训练前、后进行临床量表评价和脑电信号(EEG)评估。结果显示:受试者在训练后Fugl-Meyer量表评分提升,其中1位出现运动诱发电位,表征神经通路激活。该基于个性化导联选择策略的脑机交互康复训练方法应在大量患者样本中进一步验证。
贾天宇钱超李翀季林红刘爱贤方伯言
关键词：脑电个性化
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