翁金芳
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：福建师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于多因素加法模型的中期电力负荷预测被引量：5
- 2016年
- 提前准确预测所需电力负荷,做好电力规划是电力部门保证电力供应稳定不可或缺的重要环节.基于欧洲智能网络(EUNITE)竞赛电力数据和北美电力数据,提出一种多因素加法模型,进行中期电力预测.考虑到温度、假期、星期等因素对电力负荷产生不同的影响,拟合出这些因素与电力负荷之间的映射关系,相加得到电力负荷预测的函数.还比较了业界常用的7种不同的算法模型,使用6种不同指标对这些模型和多因素加法模型进行评估,实验结果发现,在这8种不同算法模型中,多因素加法模型有着更加精确的预测性能,运算速度比其他模型快,并且模型更加容易理解和解释.
- 翁金芳黄伟江育娥林劼
- 关键词：负荷预测数据挖掘
