林劼
- 作品数：66 被引量：118H指数：5
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学电气工程理学更多>>
- 一种基于SeqRank图算法的序列聚类方法
- 本发明公开一种基于SeqRank图算法的序列聚类方法，其包括以下步骤：步骤1，对数据集中的序列进行分割；步骤2，构件图模型；步骤3，计算结点的权重；步骤4，计算结点的重要性；步骤5，基于SeqRank，对序列进行k‑me...
- 江育娥俞婷婷林劼
- 文献传递
- 基于隐私保护CNN的密态图像识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于隐私保护CNN的密态图像识别方法，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开卷积神经网络训练参数，生成并分发随机安全参数给两台服务器；第一服...
- 熊金波毕仁万刘西蒙赵明烽田有亮林劼金彪李琦应作斌
- 文献传递
- 基于kendall相关系数的DNA序列相似性比对方法
- 本发明公开基于kendall相关系数的DNA序列相似性比对方法，其包括如下步骤：1)获取N条待比对的DNA序列；2)选取长度k，按滑动窗口的方式获取每对组合DNA序列的相应的k词，并组合成相应的向量3)以步骤2)所获取的...
- 林劼林丽玉江育娥
- 文献传递
- 基于对比学习的单细胞转录组测序数据聚类模型
- 2023年
- 单细胞转录组测序技术(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)的快速发展为分析生物数据提供了有力支持.对scRNA-seq数据进行聚类分析,能够发现潜在的细胞亚型并研究细胞的异质性.但由于scRNA-seq数据存在高维性、高稀疏性以及dropout事件等问题,为聚类分析带来了挑战.提出一种基于对比学习的聚类方法,假设数据服从零膨胀负二项分布,应用自编码器框架学习细胞的表示.实验结果表明提出的方法在真实数据集上有优越的性能,在不同规模的数据集上具有良好的可扩展性.
- 张珊珊林劼
- 基于KMP算法的改进算法KMPP被引量：14
- 2016年
- KMP算法和BM算法是经典的单模式匹配算法,但KMP算法中文本指针i每次只能移动一个字符,整体的匹配效率并不高,结合KMP算法和BM算法的优点提出一种改进算法(KMPP)。算法的思想是模式串与文本在j处不匹配时,预算出模式串移动next[j]后末字符在文本中的位置,当该位置的文本字符与末字符不匹配时,则用该字符进行坏字符匹配,这两步的跳跃距离就是文本指针i移动的距离,从而使指针i每次移动的距离达到最大。实验结果表明,该算法匹配次数远低于KMP算法的匹配次数,提高了模式匹配的效率。
- 李莉江育娥林劼江秉华
- 关键词：KMP算法BM算法
- 基于随机森林算法的葡萄酒品质预测方法被引量：3
- 2012年
- 采用机器学习中的随机森林算法对葡萄酒的化学特性与葡萄酒的品质之间的关系进行学习,并建立了有效的模型对葡萄酒品质进行预测。该方法具有预测准确率高、预测精度稳定以及葡萄酒分级详细等特点,在葡萄酒行业品质预测的应用中,能够有效地减少因品酒师个人因素带来的评级波动。还将实验结果与已经存在的一些工作进行量化比较,特别是在成本(风险)比较中,所提供的方法明显优于已有的方法。
- 林劼林舒晔
- 关键词：葡萄酒
- 一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法
- 本发明公开一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法，其包括以下步骤：步骤1：从图像上任取位于DOG金字塔的第s层的一个采样点；步骤2：将采样点跟s层的8个相邻比较点逐一比较分别获得s层的8个比较结果；步骤3：基于s层...
- 金彪黄小梅沙晋明熊金波林劼李璇
- 文献传递
- 基于隐私保护VGG的密态图像识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于隐私保护VGG的密态图像识别方法及系统，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开VGG网络的预训练参数、微调训练参数以及预设的超参数，生成...
- 熊金波赵明烽刘西蒙毕仁万田有亮金彪林劼李琦应作斌
- Hadoop框架下节点重要性算法实现蛋白质功能预测
- 2016年
- 论文从蛋白质序列数据的角度出发,通过序列相似度循环匹配构造蛋白质网络,并且通过网络节点重要性排序算法预测蛋白质功能.以节点重要性重要性作为研究对象,在蛋白质网络应用节点重要性算法Page Rank计算网络中蛋白质节点PR值,在Hadoop平台上进行开发实现功能预测的并行计算,减小运行时间.最后通过准确率,召回率以及F1-measure三个指标来衡量结果,并对比传统的功能预测方法,验证结果的有效性.
- 林志兴郭金文林劼
- 关键词：蛋白质序列HADOOP平台
- 基于标准熵的局部敏感哈希的DNA序列聚类
- 本发明公开基于标准熵的局部敏感哈希的DNA序列聚类，通过对原始的DNA序列按着L‑Gram模型进行映射，通过计算N条序列的LF熵值构成的矩阵，进而得出其标准熵，使用Locality‑Sensitive Hashing对标...
- 江育娥徐彭娜林劼
