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物联工程教学中的同步教学及实践改革: 2016年; 物联工程教学是随着物联网概念提出而逐渐发展起来的一门教育学科,但其目前的教育效果并不理想。对计算机科学的三门课程进行平行教学,采用企业实际项目的课题设置实验,传达物联网系统的整体观,进行物联工程教学的实践改革。; 党鑫马欣; 关键词：计算机科学物联网同步教学

一种运动员训练方法及系统: 本发明涉及一种运动员训练方法及系统。所述方法包括：获取待训练运动员训练前的运动参数，将所述训练前的运动参数输入径向基神经网络得到训练参数。本发明可针对不同的运动员得到合适的训练参数，提高训练效果。; 张振党鑫陈进李敏; 文献传递

基于CNN-LSTM心音分类方法的研究: 2019年; 心音为疾病的诊断提供了初步的线索,有助于医生对疾病的评估,但传统的心音诊断训练费用昂贵,难以推广应用。针对以上问题,本文提出了一种基于CNN-LSTM的心音自动诊断分类方法,并给出了该方法的体系结构。网络结构由两个局部特征学习块和一个长短期记忆层组成,局部特征学习块主要包括一个卷积层和一个池化层。CNN利用卷积层和池化层来学习局部相关性,同时提取层次相关性。LSTM层用于从学习到的局部特征中学习长期相关性。文章中设计的网络可以充分利用这两种网络的优点,克服它们各自的缺点。实验采用了著名的Peter Bentley心音数据集,以梅尔频率倒谱系数作为心音特征,实验结果表明,设计的CNN-LSTM在心音识别中具有较好的效果,准确率约提高5%。所设计的网络结构在Peter Bentley数据集上的识别率达到85.4%,远高于LSTM和CNN分别在同一数据集上获得的准确率75.6%和80.5%。; 于乾坤党鑫陈建霏; 关键词：特征提取 CNN

一种基于图像采集技术的睡眠监测方法及系统: 本发明公开一种基于图像采集技术的睡眠监测方法及系统。方法包括：获取所述摄像头采集的所述投影区域内的网格状或圆环形的投影图像；所述投影图像为由所述投影装置投影到投影区域内形成的网格状或圆环形的图像；所述投影装置由发光装置和...; 党鑫韦然; 文献传递

基于人脸表情识别的驾驶状态分析被引量：1: 2024年; 为了更加准确地对驾驶员的人脸进行定位并进行驾驶状态分析,本文提出一种基于改进YOLOv5及ConvNeXt的级联分类算法。算法首先采用引入注意力机制的YOLOv5作为人脸定位器,然后将定位裁剪后的图片输入到ConvNeXt的卷积神经网络中进行分类。引入的卷积注意力机制YOLOv5网络不仅增强了网络对复杂背景中目标区域的感知能力,同时减少了网络参数量和计算复杂度,与此同时,采用3:3:9:3的卷积模块数量比例的ConvNeXt增强了网络对特征的提取能力,并且与Swin Transformer相比拥有更快的推理速度以及更高的准确率。最终,在实验评估中该模型在FER2013数据集上可达到73.65%的准确率,在KMU⁃FED数据集上达到了97.73%的准确率,较好地实现了驾驶员的人脸表情识别及状态分析。; 党鑫许华; 关键词：人脸表情识别

一种基于图像采集技术的睡眠监测方法及系统: 本发明公开一种基于图像采集技术的睡眠监测方法及系统。方法包括：获取所述摄像头采集的所述投影区域内的网格状或圆环形的投影图像；所述投影图像为由所述投影装置投影到投影区域内形成的网格状或圆环形的图像；所述投影装置由发光装置和...; 党鑫韦然; 文献传递

一种基于免疫优化的垃圾车路径获取方法: 本发明属于路径优化技术领域，公开了一种基于免疫优化的垃圾车路径获取方法，将垃圾车运输路径问题建模为容量约束的弧路径问题，给出优化的目标函数和约束条件；根据问题特点进行抗体编码，生成初始化种群；对种群中的个体进行亲和度评价...; 李亚伦柴争义党鑫王玉林

面向人车识别的目标检测系统实现: 2023年; 为将参数量巨大的神经网络模型部署到资源有限、功耗要求极高的嵌入式端,以较好的速度运行,研究8 bit整型量化算法和神经网络前向推理过程在FPGA上的具体实现。通过8 bit整型量化,将模型的参数量从22.5 M缩减至5.7 M,模型参数量缩小近4倍,提高神经网络在嵌入式端部署的可行性。基于FPGA并行处理的特点,设计精简指令,优化卷积运算中输入输出和计算过程的并行处理。在实验中可以在较低功耗下加速神经网络前向推理过程。; 丁建国党鑫李文婧宋庆增; 关键词：自动驾驶

一种基于免疫优化的垃圾车路径获取方法: 本发明属于路径优化技术领域，公开了一种基于免疫优化的垃圾车路径获取方法，将垃圾车运输路径问题建模为容量约束的弧路径问题，给出优化的目标函数和约束条件；根据问题特点进行抗体编码，生成初始化种群；对种群中的个体进行亲和度评价...; 李亚伦柴争义党鑫王玉林; 文献传递

一种运动员选拔方法及系统: 本发明涉及一种运动员选拔方法及系统。所述方法包括：获取待选拔运动员在运动过程中的运动曲线集合、地理位置和运动类型；根据所述待选拔运动员在运动过程中的地理位置和所述运动曲线集合确定空间曲线集合；根据加速度曲线确定阶段曲线集...; 党鑫张振陈进李敏; 文献传递

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党鑫