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朱俊平

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:东华大学纺织学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇羊毛
  • 2篇羊绒
  • 2篇图像
  • 1篇羊毛直径
  • 1篇水平集
  • 1篇图像处理
  • 1篇纤维
  • 1篇纤维鉴别
  • 1篇纤维图像
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析

机构

  • 3篇东华大学

作者

  • 3篇钟跃崎
  • 3篇朱俊平
  • 2篇路凯
  • 2篇柴新玉

传媒

  • 2篇纺织学报
  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
羊绒与羊毛直径的水平集中轴线法测量被引量:5
2017年
针对中轴线法测量求取不准确的问题,提出了一种新的水平集中轴线法的羊绒与羊毛直径测量方法。首先对由光学显微镜得到的纤维图像进行处理,包括预处理、区域生长分割和细化,在此基础上采用水平集中轴线法获得光滑、连续、单像素分布的中轴线。并随机抽取100根6个批次的山羊绒、绵羊毛纤维,利用该测量方法对其直径进行测量,计算其平均值,并与真实值进行比较。结果表明,羊绒直径的平均误差为0.29μm,均方差为0.05,羊毛直径的平均误差为0.37μm,均方差为0.06。用本文方法测得的羊绒与羊毛直径值与真实直径值极为接近,说明该方法比较准确,且由均方差可知,该算法的鲁棒性也较好。
朱俊平路凯柴新玉钟跃崎
关键词:羊绒羊毛纤维图像纤维鉴别
基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法被引量:9
2017年
为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为81.5%,鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。
路凯钟跃崎朱俊平柴新玉
关键词:羊绒羊毛图像处理
基于谱多流形学习的聚类方法研究
2016年
流形学习是一种有效的数据处理工具.聚类问题种类繁多,目前没有一种可以同时解决多种聚类问题的方法.提出的谱多流形聚类方法可以弥补这一缺陷.方法从相似性矩阵的角度出发,充分利用流形采样点所内含的自然的局部几何结构信息来辅助构造合适的相似性矩阵并进而发现正确的流形聚类.最后通过大量算例说明方法可行.
朱俊平钟跃崎
关键词:聚类分析流形学习
共1页<1>
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