路凯
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：东华大学纺织学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法被引量：9
- 2017年
- 为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法。该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题。首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的。使用了4 400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为81.5%,鉴别1 000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作。
- 路凯钟跃崎朱俊平柴新玉
- 关键词：羊绒羊毛图像处理
- 羊绒与羊毛直径的水平集中轴线法测量被引量：5
- 2017年
- 针对中轴线法测量求取不准确的问题,提出了一种新的水平集中轴线法的羊绒与羊毛直径测量方法。首先对由光学显微镜得到的纤维图像进行处理,包括预处理、区域生长分割和细化,在此基础上采用水平集中轴线法获得光滑、连续、单像素分布的中轴线。并随机抽取100根6个批次的山羊绒、绵羊毛纤维,利用该测量方法对其直径进行测量,计算其平均值,并与真实值进行比较。结果表明,羊绒直径的平均误差为0.29μm,均方差为0.05,羊毛直径的平均误差为0.37μm,均方差为0.06。用本文方法测得的羊绒与羊毛直径值与真实直径值极为接近,说明该方法比较准确,且由均方差可知,该算法的鲁棒性也较好。
- 朱俊平路凯柴新玉钟跃崎
- 关键词：羊绒羊毛纤维图像纤维鉴别
- 基于SURF特征的羊绒羊毛鉴别算法被引量：3
- 2018年
- 为了实现羊绒与羊毛纤维的快速自动鉴别,提出了基于SURF特征的羊毛羊绒鉴别算法。首先采用扫描电子显微镜获取两种纤维的表面形貌图像,再对图像进行预处理,去除背景并对纤维区域进行增强处理,然后提取SURF特征并聚类,将原始图像转换成相对应的高维向量,最后对数据进行分类。试验结果表明,该方法有效,在两种纤维不同混合比例的情况下,识别率都超过90%。
- 柴新玉路凯钟跃崎
- 关键词：羊毛羊绒SURF特征扫描电子显微镜
