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杜娟

作品数：13 被引量：57H指数：6
供职机构：中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国沙漠气象科学研究基金国家公益性行业科研专项更多>>
相关领域：天文地球农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 11篇天文地球
  • 2篇农业科学

主题

  • 4篇同化
  • 3篇数值预报系统
  • 3篇乌鲁木齐
  • 3篇夏季
  • 3篇降水
  • 2篇同化系统
  • 2篇降水预报
  • 2篇分辨率
  • 2篇WRF模式
  • 1篇站点
  • 1篇蒸散
  • 1篇蒸散量
  • 1篇探空
  • 1篇探空资料
  • 1篇同化试验
  • 1篇土地利用
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤温湿度
  • 1篇气候
  • 1篇气候因子

机构

  • 12篇中国气象局
  • 2篇华东师范大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国气象科学...
  • 1篇北京航天宏图...

作者

  • 13篇杜娟
  • 8篇李曼
  • 6篇辛渝
  • 5篇马玉芬
  • 3篇于晓晶
  • 2篇马秀梅
  • 2篇刘朝顺
  • 1篇高炜
  • 1篇何清
  • 1篇徐洪雄
  • 1篇韩威
  • 1篇乔枫雪
  • 1篇王敏仲
  • 1篇李红军
  • 1篇杨加林
  • 1篇王满意

传媒

  • 9篇沙漠与绿洲气...
  • 1篇气象科学
  • 1篇高原气象
  • 1篇气候与环境研...
  • 1篇暴雨灾害

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
卫星微波辐射资料同化在新疆降水预报中的应用初探被引量：11
2018年
基于新疆区域同化预报系统(简称"DOGRAFS"),选取新疆伊犁河谷地区2016年7月31日—8月1日的强降水过程,利用常规观测资料和卫星微波辐射资料进行同化敏感试验,其中控制试验仅同化常规地面和探空资料,敏感试验在常规观测基础上分别增加微波温度(AMSU-A)、湿度(MHS)和温、湿度(AMSU-A、MHS)资料,并对2016年7月进行连续试验,以初步探究卫星微波温、湿度资料同化对新疆降水预报的影响。从关键要素增量的垂直和水平分布来看,仅同化AMSU-A资料与同时同化AMSU-A和MHS资料对初始场温度、位势高度和湿度的调整均比较显著,其低层温度和位势高度为正增量,中、高层为负增量,湿度场增量中心集中在800—600 h Pa。而仅同化MHS资料对温度和位势高度的影响较小,对湿度场有所"微调",但可更好地修正补充降水过程中的水汽信息。从降水预报和客观检验结果来看,同化AMSU-A资料总体为负效果;而同化MHS资料对于整个降水落区和大阈值降水的预报均有明显优势。
于晓晶韩威韩威马秀梅
关键词：资料同化降水预报
2016年乌鲁木齐区域数值天气预报系统预报性能客观检验被引量：2
2017年
基于MET检验工具对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFSv1.0在2016年各季节中的预报性能进行客观检验评估，主要检验要素有2m温度、10m风、500hPa形势场等，并与2015年同期预报性能进行对比分析，结果表明：（1）2016年该系统对各个季节2m温度预报以冷偏差为主，午间偏低幅度较大；夏季性能最优，冬季性能最差。对10m风预报以正偏差为主，平均误差在1.0m/s以内；各季节预报性能无明显差异。（2）2016年该系统对500hPa位势高度和温度预报以负偏差为主；位势高度预报性能夏季最优、秋季最差；温度预报性能夏季最优、冬季最差。24h预报时效的预报性能整体优于48h预报时效。（3）2016年晴雨预报效果较好，夏季降水评分最高、冬季最低。随降水阈值增大、TS评分降低，系统对夏季午后至夜间降水预报评分较高。（4）2015年各要素预报偏差的变化特征与2016年相似，2016年预报性能整体优于2015年。
李曼杜娟杜娟马玉芬辛渝
关键词：乌鲁木齐
RMAPS-CA在新疆区域预报效果对比检验与评估被引量：6
2020年
为了提升新疆区域数值天气预报模式的精细化预报能力,引进北京城市气象研究院运行的快速更新多尺度分析和预报系统睿图,搭建3 km高分辨率的睿图—中亚系统(Rapidrefresh Multi-scale Analysis and Prediction System-Central Asia,简称RMAPS-CA),将2017年1月和7月作为预报检验月份,对比分析了新搭建的RMAPS-CA系统与目前业务运行的沙漠绿洲戈壁区域同化预报系统(Desert Oasis Gobi Regional Assimilation Forecast System,简称DOGRAFS)的短期、短临预报效果,并针对2017年6月6—7日的降水过程进行对比。结果表明:(1)从高空的位势高度、温度、风要素预报结果看,RMAPS-CA系统冬季在中低层效果优于DOGRAFS系统,高层略差于DOGRAFS系统;而夏季的预报效果整体要优于DOGRAFS。(2)RMAPS-CA系统的2 m温度的预报效果整体要优于DOGRAFS系统,10 m风速的预报效果冬季要优于DOGRAFS,夏季略差于DOGRAFS。(3)降水检验看,RMAPS-CA系统在降水时段、落区和量级等方面的效果均优于DOGRAFS系统,尤其是对小量和大量级降水的预报。(4)从强降水过程的降水落区、强度以及站点降水预报的对比分析看,RMAPS-CA系统的降水预报效果更好。根据2017年代表月份的预报以及一次强降水过程的对比分析,RMAPS-CA系统的预报性能整体上优于DOGRAFS,可以在此基础上推进RMAPS-CA高分辨率系统建设。
琚陈相刘军建杜娟李火青李曼
基于集合卡尔曼滤波的土壤温湿度同化试验被引量：2
2016年
以通用陆面模式CLM 3.0(Community Land Model 3.0)为模型算子,基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,En KF)发展了一个土壤温湿度同化系统,主要用于改进模式对土壤温湿度和地表水热通量的模拟精度,并考察集合样本数、同化频率及不同观测量的组合对同化效果的影响。该系统同化了FLUXNET两个站点(阿柔和Bondville)不同土壤深度、不同时间频率的土壤温度和湿度数据。通过对阿柔站不同集合样本数的设计,综合考虑计算成本和计算精度,最终将集合样本数设置为40。通过分析三种同化方案对同化频率的敏感性得出,同化土壤温度最为敏感,同时同化土壤温湿度次之,同化土壤湿度最不敏感。对于阿柔站点,同化系统对不同土壤深度温度和湿度的模拟精度均能提高90%,潜热通量的均方根误差由94.0 W·m^(-2)降为46.3 W·m^(-2),感热通量均方根误差由55.9 W·m^(-2)降为24.6 W·m^(-2)。Bondville站点浅层土壤温度的改进在30%左右,深层土壤温度改进达到60%,对土壤湿度的改进均在70%以上,潜热通量和感热通量的均方根误差分别从57.4 W·m^(-2)和54.4 W·m^(-2)降为51.0 W·m^(-2)和42.5 W·m^(-2)。试验结果表明,同化站点土壤温湿度数据对土壤水热状况及通量的模拟改进非常有效,同时也验证了同化土壤水分遥感产品的可行性和必要性。
杜娟刘朝顺高炜
关键词：集合卡尔曼滤波土壤温湿度
华北平原参考作物蒸散量对气候因子的季节响应分析被引量：7
2016年
为探讨华北平原作物需水量在不同季节随气候变化的变化规律,对华北平原参考作物蒸散量（Evapotranspiration,简称ET_o）在不同季节对气候因子的响应情况进行了分析研究。首先利用FAO-56Penman-Monteith公式计算了华北平原48个气象站点1960～2012年的ET_o,其次分析了ET_o及温度（T）、日照时数（n）、风速（u）和相对湿度（RH）这4个主要气候因子在各个季节的年际变化规律,然后使用敏感性分析法分析了ET_o对气候因子变化的敏感程度,最后结合ET_o对气候因子的敏感性及气候因子的多年相对变化率分析得出气候因子的变化对ET_o变化的贡献。结果表明：1960～2012年,华北平原ET_o在四季的年际变化均呈下降趋势。气候因子除T呈上升趋势外,n、u和RH均呈下降趋势。ET_o对T、n和u的变化正敏感,对RH的变化负敏感。ET_o对T和n最敏感的季节为夏季,对u和RH最敏感的季节为冬季。ET_o在春季、秋季和冬季的下降主要受u下降的影响,ET_o在夏季的下降则主要归因于n的下降。
杨加林刘朝顺乔枫雪杜娟王满意
关键词：参考作物蒸散量气候因子华北平原
WRF模式中不同土地利用数据对新疆一次高温天气模拟的影响被引量：4
2019年
本研究在WRF(v3.8.1)中分别使用MODIS 21类和USGS 24类土地利用类型数据,模拟了新疆2017年7月9日的极端高温天气,并在对模拟温度进行了高度订正的基础上,对比了两种土地利用数据对2 m温度预报的影响。结果表明:(1)MODIS和USGS在新疆地区的土地利用差异主要在阿尔泰山、天山以及南疆西部的昆仑山北部海拔3000 m以上的高山带,相应地,使用USGS模拟的这些高山带2 m气温明显高于使用MODIS的模拟值,最高偏高12 K左右,是全疆范围内两者偏差的极大值。(2)就新疆区域而言,使用USGS模拟的2 m气温整体优于使用MODIS的模拟值,且USGS模拟的2 m温度整体低于MODIS模拟的2 m温度。两者与实况的偏差多在2 K以内。(3)在伊犁河谷,MODIS土地利用类型主要为"旱地/草地",USGS为"草地"和"农田/林地马赛克"。伊犁河谷代表站点2 m温度模拟多以高温偏低、低温偏高为主。(4)与MODIS相比,USGS中哈密地区"农田/林地马赛克"所占比重明显增大。哈密地区多数代表站点高、低温均以偏低为主。(5)站点温度的高度订正多以调低为主,调低幅度最大值为1.9 K,出现在伊犁河谷的尼勒克站。站点2 m温度的调整幅度整体上明显大于MODIS和USGS模拟2 m温度的差值,由此可见温度高度订正的必要性。
马玉芬马玉芬李火青杜娟
关键词：土地利用MODISUSGS
2017年乌鲁木齐区域数值预报业务系统预报性能检验和评估被引量：11
2018年
基于乌鲁木齐区域数值预报业务系统,运用MET检验工具,对2017年各季节业务模式预报性能进行客观检验。结果表明:(1)2 m温度日间预报温度整体偏低;冬季预报温度偏高,其他3个季节温度预报整体偏低。10 m风速所有季节预报风速均偏大。相较2016年,2017年冬季和秋季2 m温度预报精度提高,春季和夏季预报误差增大;春季和秋季10 m风速预报精度提高,冬季和夏季预报误差增大。(2)夏季、秋季高空温度预报误差小,在3.0℃以内,温度预报整体呈冷偏差;不同季节高空位势高度随高度增加误差增大,误差约在6.5～12.0 gpm,预报高度比实际高度偏低;不同季节高空U、V风随高度增加误差先增大后减小,均方根误差分别为2.4～6.2 m/s和1.8～5.2 m/s,U风预报整体比实况偏小,V风预报整体比实况偏大。(3)日间Ts评分高于夜间;冬季大阈值降水漏报率较高,12.1 mm阈值降水Bias评分仅为0.2,秋季大阈值降水空报率较高,12.1 mm阈值降水Bias评分在2.0以上,夏季空、漏报率较低;在新疆地区,4个时段中14—20时、20时—次日02时空报站点数多于漏报,14—20时空报率最高,02—08时漏报率最高,08—14时晴雨预报以漏报为主。相较2016年,2017年降水Ts评分整体提高。
杜娟李曼李曼马玉芬辛渝
2016年夏季DOGRAFS系统站点24h降水量级预报检验被引量：4
2018年
随着精细化降水预报的要求和发展,模式对站点定量降水预报已成为天气预报业务的主要参考依据之一。本文对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFS v1.0在2016年夏季全疆105个站点的24 h累积降水量的预报性能进行统计检验。结果表明:(1)除山区外,全疆晴天预报准确率达到85%以上,其中南疆盆地、吐鄯托盆地晴天预报准确率达到95%以上。(2)对于小雨出现较多的站点,预报准确率达到55%以上、部分站点达到70%,同时上述区域存在15%左右的报强率;对于降水较少的南疆盆地和吐鄯托盆地整体以漏报为主,漏报率在80%以上。(3)北疆大部分地区和南疆西部山区的中雨预报准确率整体在30%左右;中雨日数较多的中天山及其两侧预报准确率约60%,该区域也存在20%左右的报强率;其他地区预报降水较实况以偏弱为主。(4)大雨及以上量级降水,模式预报整体表现为偏弱,对于大降水出现较多的地区预报平均准确率为25%~30%。
李曼琚陈相辛渝辛渝马玉芬杜娟
关键词：降水量级乌鲁木齐
2016年乌鲁木齐区域数值天气预报系统预报性能客观检验被引量：8
2017年
基于MET检验工具对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFS v1.0在2016年各季节中的预报性能进行客观检验评估,主要检验要素有2 m温度、10 m风、500 hPa形势场等,并与2015年同期预报性能进行对比分析,结果表明:(1)2016年该系统对各个季节2 m温度预报以冷偏差为主,午间偏低幅度较大;夏季性能最优,冬季性能最差。对10 m风预报以正偏差为主,平均误差在1.0 m/s以内;各季节预报性能无明显差异。(2)2016年该系统对500 hPa位势高度和温度预报以负偏差为主;位势高度预报性能夏季最优、秋季最差;温度预报性能夏季最优、冬季最差。24 h预报时效的预报性能整体优于48 h预报时效。(3)2016年晴雨预报效果较好,夏季降水评分最高、冬季最低。随降水阈值增大、TS评分降低,系统对夏季午后至夜间降水预报评分较高。(4)2015年各要素预报偏差的变化特征与2016年相似,2016年预报性能整体优于2015年。
李曼杜娟杜娟马玉芬辛渝
关键词：乌鲁木齐
青藏高原新增探空资料同化对南疆夏季降水预报的影响被引量：6
2018年
利用第三次青藏高原大气科学试验中青藏高原西部新增3个探空站(狮泉河、申扎、改则)的探空资料,基于中尺度数值(WRF)模式和GSI同化系统,选取2015年夏季南疆两次不同类型(南亚高压双体型和单体型)的强降水过程进行同化敏感试验,以初步评估新增3个站探空资料同化对南疆夏季降水预报的影响。从初始场物理量的增量场来看,同化高原3个站探空资料对两次过程的初始场均有一定改进,对南亚双体型过程的改进较显著,这可能与其偏南气流及上下游效应较强有关。中、高层物理量的增量中心均出现在高原中、西部,分别对应申扎和狮泉河两站,并向周边地区逐渐减小,南疆地区表现为弱的正或负增量。虽然高原探空资料均在600 h Pa以上,通过动力调整对低层物理量也有一定影响。同化后低层的散度和湿度增量中心出现在高原西南侧,南疆地区变化较小。随着模式时间积分,各高度上的物理量和降水影响系统调整效果逐渐显著,总体使得200 h Pa副热带长波槽有所加深、南疆上空的偏南急流得到加强,500 h Pa低值系统强度有所减弱,850 h Pa的散度和湿度在南疆地区均有显著调整,但低层散度和湿度在南疆西部强降水中心调整相对较小。从降水预报结果来看,同化高原3个站探空资料后,对两次过程的小量级降水评分显著提高,即对降水落区预报能力有所提高;但对强降水中心结果影响不大,即对局地性强降水的预报能力仍有所欠缺。
于晓晶杜娟王敏仲徐洪雄何清
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