张佳华
- 作品数：2 被引量：38H指数：2
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：湖北省杰出青年人才基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策树对有无降水进行预测被引量：8
- 2017年
- 选取了地表温度、大气压强、风速、大气可降水量以及露点温度5个影响降水的气象要素,利用ECMWF 2000-2014年(15a)的相应气象数据,分别采用数据挖掘中C4.5决策树、随机森林对降水进行预测。随机森林的平均预测准确度达到84.36%,C4.5决策树的平均预测准确度达到82.63%,两者远高于基于信息熵的SLIQ的平均预测准确率75.11%。随机森林的平均预测准确度比C4.5决策树高1.73%,但是其建模所需的时间却远高于C4.5所需的时间,并且随着数据集的增大而增大。
- 张佳华姚宜斌曹娜
- 关键词：数据挖掘决策树降水
- 青藏高原地区1979～2014年大气可降水量和地表温度时空变化特征分析被引量：30
- 2016年
- 利用ERA-Interim提供的高空间分辨率（0.125°×0.125°）的大气可降水量和地表温度数据,采用经验正交函数分解、相关性分析和频谱分析等方法分析了青藏高原地区1979～2014年大气可降水量与地表温度的时空分布和变化特征及二者的变化关系.结果表明,在过去的36年里,青藏高原上空大气可降水量呈现微弱增多的趋势,地表温度呈现显著升高的趋势,二者的距平值变化一致.对大气可降水量和地表温度进行经验正交函数分解,发现大气可降水量和地表温度的第一特征向量场和第二特征向量场对应的时间系数显著相关,大气可降水量的第一特征向量场和地表温度的第四特征向量场之间的相关性高达0.9,两者和青藏高原地区的DEM（digital elevation model,DEM）的相关系数分别达到0.74和0.6,可以认为大气可降水量的第一特征向量场为大气可降水量的高程分量.同时,利用频谱分析方法分析大气可降水量和地表温度的时间序列数据,发现二者存在一致的约为3年的明显周期项.
- 姚宜斌雷祥旭张良张豹彭海张佳华
- 关键词：青藏高原ECMWF大气可降水量地表温度
