许云飞
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 有向复杂网络的可控鲁棒性优化被引量：2
- 2016年
- 实际复杂网络总会不可避免的遭受到自然或人为的破坏,且遭受破坏的网络会发生故障连锁效应,使得网络的控制难度增加。基于复杂网络结构可控性理论,在经典有向ER和有向BA网络中,对部分负载边遭受攻击发生级联失效时的可控性进行分析。考虑到级联失效对可控性的影响以及网络构建与控制受成本的约束,提出将负载容量非线性模型引入到有向网络中,采用拥挤距离排序的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD)对模型参数进行优化,提高网络抵御级联失效的能力,随后基于负载容量线性模型和参数优化的负载容量非线性模型对网络可控鲁棒性进行了仿真对比,发现参数优化模型可以有效地抵御级联失效,提升网络可控鲁棒性,最后在实际交通网中验证了参数优化模型对网络可控鲁棒性优化的普适性和有效性。
- 陈世明许云飞赖强
- 关键词：级联失效非线性模型
- 基于度的正/负相关相依网络模型及其鲁棒性研究被引量：19
- 2015年
- 利用典型的Barabási-Albert无标度网络构建了基于度的正/负相关相依网络模型,该模型考虑子网络间的相依方式及相依程度,主要定义了两个参数F和K,F表示相依节点比例,K表示相依冗余度.在随机攻击及基于度的蓄意攻击模式下,针对网络的级联失效问题,研究了不同的F值和K值对该相依网络模型鲁棒性的影响,与随机相依网络模型进行了对比研究.仿真结果表明:无论是随机相依或是基于度的正/负相关相依网络,其鲁棒性都是随着F的增大而减弱,随着K的增大而增强;在随机攻击下,全相依模式(F=1)时,基于度正相关相依网络模型鲁棒性最优,部分相依模式(F=0.2,0.5,0.8)时,基于度的负相关相依网络模型则表现出更好的鲁棒性.而在基于度的蓄意攻击下,无论F为何值,基于度的正相关相依网络模型表现出弱鲁棒性.
- 陈世明吕辉徐青刚许云飞赖强
- 关键词：鲁棒性级联失效
