刘红彬
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士后科研启动基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于LSSVM和多数投票原则的遥感影像道路提取被引量：3
- 2017年
- 由于高分辨率遥感影像中道路信息的复杂性及其与其他地物光谱信息的相似性,导致基于像素道路提取方法中的道路特征利用不够充分。针对这个问题,对原始影像进行HIS变换提取光谱饱和度(Saturation,S)分量,运用基于区域邻接图(Region Adjacency Graph,RAG)的优化分割算法,实现道路区域的分割,然后利用基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和多数投票原则对道路信息进行提取。实验表明,上述方法能有效地提取遥感影像中的道路信息。
- 刘红彬楚恒楚恒
- 关键词：HIS变换最小二乘支持向量机
- 基于NDVI和EVI联合使用的遥感图像植被提取方法被引量：5
- 2015年
- 针对NDVI、EVI提取绿色植被过程中容易受到土壤背景、大气噪声、大气中的气溶胶以及影像本身的成像的条件等诸多因素的影响,进而会使提取后植被影像中存在较多的非植被的杂质信息和阴影信息的问题。提出了一种基于NDVI和EVI联合使用的植被提取方法,首先用NDVI对影像进行初次提取得到绿色植被区,然后对初次提取后得到的绿色植被区影像用EVI进行第二次提取得到最终的绿色植被区影像。本文方法与NDVI、EVI提取的绿色植被区相比,有效地屏蔽了区域内非植被的杂质信息和阴影信息,提取后的植被区准确度和效果都达到较好效果,植被区域内更加纯净。
- 王兴楚恒刘红彬晁拴社
- 关键词：NDVIEVI
- 一种基于组合融合策略的遥感影像融合方法
- 2016年
- 针对影像融合过程中绿色植被区极易产生光谱失真的问题,在分析常用不同融合方法特点的基础上,提出一种适用于资源三号卫星影像融合的方法。运用归一化差分植被指数将原始影像分离为绿色植被区和非绿色植被区,对分离后的2个区域根据其不同的融合特点和要求构建一种组合融合策略进行影像融合。针对非绿色植被区域,利用线性回归理论构建多光谱图像和经过全色图像处理后得到HP之间的线性关系,求取回归系数拟合LRP进行融合,而对绿色植被区则利用光谱保真性较好的GS方法进行融合。实验结果表明,与FIHS,GIHS,Brovey,GS以及分区域拟合等融合方法相比,基于组合融合策略的影像融合方法具有最优的融合效果,可获得相对较高的空间分辨率,有效地解决了融合影像尤其是绿色植被区融合影像的光谱失真问题。
- 楚恒王兴刘红彬晁拴社
- 关键词：影像融合
- 一种高分辨率遥感影像分类的特征指数
- 2016年
- 随着影像分辨率的提高,传统的光谱特征不能有效地描述复杂的高分辨率影像信息,从而影响高分辨率遥感影像的分类。为了弥补传统光谱方法的不足,提出了一种加权对象相关指数(WOCI),并将其应用到基于支持向量机(SVM)的影像分类中。该指数是通过考虑具有相似性光谱的对象来构建的,可全面地描述影像的上下文结构。结果表明与仅考虑光谱特征和像素空间特征进行分类的方法相比,基于WOCI特征的分类结果有更高的精确性,且分类精度提高了7.16%。
- 刘红彬晁拴社王兴
- 关键词：光谱特征
