李洪川
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于LSSVM和多数投票原则的遥感影像道路提取被引量：2
- 2017年
- 由于高分辨率遥感影像中道路信息的复杂性及其与其他地物光谱信息的相似性,导致基于像素道路提取方法中的道路特征利用不够充分。针对这个问题,对原始影像进行HIS变换提取光谱饱和度(Saturation,S)分量,运用基于区域邻接图(Region Adjacency Graph,RAG)的优化分割算法,实现道路区域的分割,然后利用基于最小二乘支持向量机(LSSVM)和多数投票原则对道路信息进行提取。实验表明,上述方法能有效地提取遥感影像中的道路信息。
- 刘红彬楚恒楚恒
- 关键词：HIS变换最小二乘支持向量机
- 基于区域分割的遥感影像融合方法的研究
- 2016年
- 在遥感影像中,颜色特征信息点多的区域容易在影像融合过程中产生光谱失真。对此,在影像融合之前先将影像分割成绿色植被区域、水体区域和其他区域三块区域,然后每一块区域选择适合自身的影像融合算法来集中不同融合算法的优势,以改善影像的融合效果。实验结果表明,新方法的融合效果更好,融合影像可以获得相对较高的空间分辨率,而且光谱信息丢失更少,融合影像的光谱保真度达到了较好的效果。
- 楚恒王兴李洪川
- 关键词：空间分辨率
