贺红艳
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：湖北工业大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术电气工程更多>>
- 基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密仿真被引量：6
- 2022年
- 针对海量大数据信息量大、增长速度快、数据多样化冗余度高的特征,导致加密效率低、传输实时性差问题,提出基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密方法。使用Bloom过滤技术降低大数据的维数,利用hash函数计算出消冗过程中的误判率,并根据映射位数组确定最优扩列函数数量。同时在现有ABE研究基础上,使用优化的密文策略加密方案更有效完成云数据的安全共享访问,减少属性空间的数据元素存储尺寸,实现降低共享参数数量,保证大数据安全加密的有效性。仿真结果表明,所提算法可以有效地拦截攻击数据,提高大数据属性的安全性能,保证加密效率,具有较高的实用性。
- 陈小娟贺红艳张慧萍
- 关键词：冗余数据
- 基于任务式教学方法的《C语言程序设计》课程改革的研究被引量：1
- 2018年
- 《C语言程序设计》是重要的应用实践课程,任务驱动法是较为有效的教学方法,以任务驱动学生学习和实践,不断强化他们的操作能力,真正提升学生的分析和解决问题能力,培养应用型实践人才。
- 贺红艳
- 关键词：任务式教学法
- 大数据的分层分类优化识别仿真研究被引量：3
- 2015年
- 在对大数据环境下的分层分类挖掘过程中,由于非结构化数据大量涌现,使得数据结构属性不能统一,难以用表结构表示。采用传统方法时,不仅在记录数据数值的还要存储数据的结构,从而增加了数据分类的难度,导致分类精确度低的问题。提出改进叶贝斯理论的大数据环境下的分层分类挖掘方法。上述方法引入叶贝斯理论对数据库的数据进行详细的分析,输入大数据环境下的数据训练样本集,依据大数据训练样本集中每个数据的特征向量组建大数据的分层分类决策模型。在此基础上,利用最大间隔准则将分层分类模型中的每层高维数据投影到低维特征数据分类范围内,利用最小最大概率机对大数据进行分类优化。仿真证明,改进叶贝斯理论的大数据环境下的分层分类挖掘方法精确度高,适用性强。
- 张慧萍贺红艳陈小娟
- 关键词：数据挖掘贝叶斯理论
- 通信网络链路非平稳数据自动修复方法被引量：2
- 2022年
- 针对传统方法数据修复率较低,修复耗时较长,修复准确性较低的问题,为提高通信网络链路非平稳数据修复效果,设计了一种通信网络链路非平稳数据自动修复方法。采集通信网络链路传输数据,并构建非平稳数据噪声模型,对采集的数据进行去除噪声处理。根据噪声处理结果采用遗传算法对非平稳数据进行检测,并采用决策树方法对非平稳数据进行自动修复。实验结果表明,所设计方法的数据修复准确性较高,非平稳数据自动修复率较高,并且修复耗时少,证明了所研究的修复方法提高了非平稳数据的修复效果,具备实际应用意义。
- 陈小娟张慧萍贺红艳
- 关键词：遗传算法决策树
- 云计算在高校中的作用分析
- 2017年
- 云计算在高校中应用,其作用是极大的。云计算能够节约网络使用成本,提升硬件使用寿命,能够降低日常网络维护的工作量,实现资源的共享,其应用要受到高校的足够重视。
- 贺红艳
- 关键词：云计算高校
- 基于网络聚类与自适应概率的数据库缓冲区替换被引量：5
- 2018年
- 针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采用Broder理论并基于Jaccard相似性度量对缓冲区重复数据进行消除,建立缓冲区数据检测模型,并采用模糊kohonen网络聚类算法对缓冲区数据进行聚类处理.采用复小波法提取缓冲区的特征,引入自适应概率对大型数据库缓冲区进行替换.结果表明,改进的缓冲区替换方法可有效的实现对大型数据库缓冲区的替换,提高替换效率,增加大型数据库存储的整体性能.
- 贺红艳李光明张慧萍
- 关键词：大型数据库缓冲区网络聚类自适应概率数据存储
