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张慧萍

作品数:7 被引量:17H指数:3
供职机构:湖北工业大学工程技术学院更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇网络
  • 2篇仿真
  • 2篇大数据
  • 1篇大型数据
  • 1篇大型数据库
  • 1篇遗传算法
  • 1篇隐私
  • 1篇应用程序
  • 1篇应用程序开发
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余数据
  • 1篇数据存储
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇通信
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应概率
  • 1篇网络聚类
  • 1篇网络链路

机构

  • 6篇湖北工业大学
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 6篇张慧萍
  • 4篇陈小娟
  • 4篇贺红艳
  • 1篇张道德
  • 1篇顾梦霞

传媒

  • 4篇计算机仿真
  • 1篇沈阳工业大学...
  • 1篇移动信息

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
大数据的分层分类优化识别仿真研究被引量:3
2015年
在对大数据环境下的分层分类挖掘过程中,由于非结构化数据大量涌现,使得数据结构属性不能统一,难以用表结构表示。采用传统方法时,不仅在记录数据数值的还要存储数据的结构,从而增加了数据分类的难度,导致分类精确度低的问题。提出改进叶贝斯理论的大数据环境下的分层分类挖掘方法。上述方法引入叶贝斯理论对数据库的数据进行详细的分析,输入大数据环境下的数据训练样本集,依据大数据训练样本集中每个数据的特征向量组建大数据的分层分类决策模型。在此基础上,利用最大间隔准则将分层分类模型中的每层高维数据投影到低维特征数据分类范围内,利用最小最大概率机对大数据进行分类优化。仿真证明,改进叶贝斯理论的大数据环境下的分层分类挖掘方法精确度高,适用性强。
张慧萍贺红艳陈小娟
关键词:数据挖掘贝叶斯理论
通信网络链路非平稳数据自动修复方法被引量:1
2022年
针对传统方法数据修复率较低,修复耗时较长,修复准确性较低的问题,为提高通信网络链路非平稳数据修复效果,设计了一种通信网络链路非平稳数据自动修复方法。采集通信网络链路传输数据,并构建非平稳数据噪声模型,对采集的数据进行去除噪声处理。根据噪声处理结果采用遗传算法对非平稳数据进行检测,并采用决策树方法对非平稳数据进行自动修复。实验结果表明,所设计方法的数据修复准确性较高,非平稳数据自动修复率较高,并且修复耗时少,证明了所研究的修复方法提高了非平稳数据的修复效果,具备实际应用意义。
陈小娟张慧萍贺红艳
关键词:遗传算法决策树
基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密仿真被引量:4
2022年
针对海量大数据信息量大、增长速度快、数据多样化冗余度高的特征,导致加密效率低、传输实时性差问题,提出基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密方法。使用Bloom过滤技术降低大数据的维数,利用hash函数计算出消冗过程中的误判率,并根据映射位数组确定最优扩列函数数量。同时在现有ABE研究基础上,使用优化的密文策略加密方案更有效完成云数据的安全共享访问,减少属性空间的数据元素存储尺寸,实现降低共享参数数量,保证大数据安全加密的有效性。仿真结果表明,所提算法可以有效地拦截攻击数据,提高大数据属性的安全性能,保证加密效率,具有较高的实用性。
陈小娟贺红艳张慧萍
关键词:冗余数据
Android系统架构及应用程序开发研究
2023年
Android系统是一个开放源码的平台,所有的开发人员都可以使用该软件开发工具包(SDK)在自己平台上开发应用程序。该系统包含一系列功能,如语音控制、智能应用程序、虚拟机等。文中主要研究了Android系统的架构及应用程序开发。
陈小娟方滢张慧萍
关键词:应用程序开发
基于网络聚类与自适应概率的数据库缓冲区替换被引量:5
2018年
针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采用Broder理论并基于Jaccard相似性度量对缓冲区重复数据进行消除,建立缓冲区数据检测模型,并采用模糊kohonen网络聚类算法对缓冲区数据进行聚类处理.采用复小波法提取缓冲区的特征,引入自适应概率对大型数据库缓冲区进行替换.结果表明,改进的缓冲区替换方法可有效的实现对大型数据库缓冲区的替换,提高替换效率,增加大型数据库存储的整体性能.
贺红艳李光明张慧萍
关键词:大型数据库缓冲区网络聚类自适应概率数据存储
DNA图谱中的破损区域识别方法研究与仿真被引量:3
2016年
当DNA图谱间的互信息量发生变化时,采用传统的算法进行图谱中的破损区域识别时,DNA图谱进行自适应分割不准确,提取的破损区域不完整,导致破损区域识别精确度低、效果差的问题。提出改进大津算法的DNA图谱中的破损区域识别方法。先利用大津法得到DNA图谱的一个整体阈值,并做为DNA图谱的初始分割阈值,以DNA图谱的整体互信息量最大为基础来计算分割图谱与初始图谱间的互信息量,并在互信息量达到最优值时对DNA图谱进行自适应分割,利用分割图谱与初始图谱间对比度、相关性和局部平稳特征参数,提取DNA图谱中的破损区域,进而有效的完成了DNA图谱中的破损区域识别。仿真结果证明,改进的识别方法对DNA图谱中的破损区域识别精确度高,分割效果好。
顾梦霞张道德张慧萍
关键词:大津法互信息量
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