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郭冠军
作品数:
9
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供职机构:
厦门大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王菡子
厦门大学
严严
厦门大学
沈春华
厦门大学
赵万磊
厦门大学
刘祎
厦门大学
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作者
9篇
郭冠军
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严严
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王菡子
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刘祎
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赵万磊
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沈春华
年份
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2019
3篇
2018
1篇
2017
1篇
2016
1篇
2015
共
9
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基于卷积神经网络的快速目标检测方法
基于卷积神经网络的快速目标检测方法,涉及计算机视觉技术。首先利用训练集训练出卷积神经网络参数,然后利用扩展图的方式解决最大池化丢失特征的问题并生成判别完备特征图;把卷积神经网络的全连接权重看成线性分类器,采用可能近似学习...
王菡子
郭冠军
严严
文献传递
一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法
一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法,涉及计算机视觉技术。提供可快速给出少量的目标建议窗口,使得目标建议窗口内尽可能包含目标的一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法。同时解决目标检测和显著性检测问题。提出的图像区域内聚...
王菡子
郭冠军
赵万磊
严严
沈春华
特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用
特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用,涉及计算机视觉技术。给定一帧训练视频,将该图像分成三个区域:完全的目标区域,完全的背景区域以及目标和背景的混合区域。对完全的目标区域和完全的背景区域分别计算目标像素和背...
王菡子
郭冠军
梁艳杰
严严
文献传递
一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法
一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法,涉及计算机视觉技术。提供可快速给出少量的目标建议窗口,使得目标建议窗口内尽可能包含目标的一种基于图像区域内聚测度的目标发现方法。同时解决目标检测和显著性检测问题。提出的图像区域内聚...
王菡子
郭冠军
赵万磊
严严
沈春华
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基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法
本发明实施例提供一种基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法,包括以下步骤:S1,提供尺寸为C<Sub>0</Sub>的原始图像,通过级联回归算法进行求解获得最小化目标;S2,通过AVA数据集与CHUKPQ数据集训练...
王菡子
郭冠军
刘祎
严严
文献传递
基于卷积神经网络的快速目标检测方法
基于卷积神经网络的快速目标检测方法,涉及计算机视觉技术。首先利用训练集训练出卷积神经网络参数,然后利用扩展图的方式解决最大池化丢失特征的问题并生成判别完备特征图;把卷积神经网络的全连接权重看成线性分类器,采用可能近似学习...
王菡子
郭冠军
严严
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特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用
特定对象的目标建议窗口生成方法及其在目标跟踪的应用,涉及计算机视觉技术。给定一帧训练视频,将该图像分成三个区域:完全的目标区域,完全的背景区域以及目标和背景的混合区域。对完全的目标区域和完全的背景区域分别计算目标像素和背...
王菡子
郭冠军
梁艳杰
严严
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基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法
本发明实施例提供一种基于深度神经网络与级联回归的图像美感增强方法,包括以下步骤:S1,提供尺寸为C<Sub>0</Sub>的原始图像,通过级联回归算法进行求解获得最小化目标;S2,通过AVA数据集与CHUKPQ数据集训练...
王菡子
郭冠军
刘祎
严严
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基于鲁棒相似性度量和深度学习的目标检测方法研究
目标检测旨在完成图像或视频中目标的定位和目标类别的识别。随着深度学习方法在目标识别任务上分类精度的提升,快速的目标建议窗口生成方法吸引了很多学者的注意。相对于平滑窗方法生成的数百万级别的目标候选窗口,目标检测器只需在少数...
郭冠军
关键词:
目标检测
显著性检测
人脸检测
目标跟踪
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