严严
- 作品数：105 被引量：189H指数：6
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于卷积神经网络的快速目标检测方法
- 基于卷积神经网络的快速目标检测方法，涉及计算机视觉技术。首先利用训练集训练出卷积神经网络参数，然后利用扩展图的方式解决最大池化丢失特征的问题并生成判别完备特征图；把卷积神经网络的全连接权重看成线性分类器，采用可能近似学习...
- 王菡子郭冠军严严
- 文献传递
- 一种静止摄像机下的基于ViBe的运动目标检测方法
- 一种静止摄像机下的基于ViBe的运动目标检测方法，A初始化视频帧每个像素点前景计数和鬼影计数。B对二值图预处理。C对二值图进行前景区块划分，去除像素少的前景区块并修改前景计数。D每隔p帧对C中得到的前景计数去噪再鬼影检测...
- 王菡子廖健严严
- 鉴别投影嵌入及其在人脸识别中的应用被引量：2
- 2008年
- 该文提出了一种新的监督线性降维方法,称为鉴别投影嵌入(Discriminant Projection Embedding,DPE)。和常用的线性鉴别分析相比,鉴别投影嵌入可以更好地保留类内的局部几何位置信息和提取类间的鉴别结构信息。在人脸识别公用数据库上进行了一系列的实验,实验结果表明了该文方法的可行性和有效性。
- 严严章毓晋
- 关键词：人脸识别
- 一种基于丢弃损失函数的人物属性识别方法
- 一种基于丢弃损失函数的人物属性识别方法，涉及基于内容的图像识别。首先设计基于ResNet‑50的深度卷积神经网络，然后设计丢弃损失函数中包含的离群样本丢弃策略，计算梯度值，选择性丢弃梯度值大于一定阈值的样本权重，再设计丢...
- 严严许友泽王菡子
- 文献传递
- 基于幻觉对抗网络的鲁棒目标跟踪方法
- 基于幻觉对抗网络的鲁棒目标跟踪方法，涉及计算机视觉技术。首先提出一种新的幻觉对抗网络，旨在于学习样本对间的非线性形变，并将学习到的形变施加在新目标以此来生成新的目标形变样本。为了能有效训练所提出的幻觉对抗网络，提出形变重...
- 王菡子吴强强严严
- 文献传递
- 一种基于循环上下文聚合网络的单图像去雾方法
- 一种基于循环上下文聚合网络的单图像去雾方法，涉及计算机视觉技术。步骤：A.准备训练样本集(x<Sub>i</Sub>，y<Sub>i</Sub>)，i＝1，……，N，N为训练样本数，N为自然数。x<Sub>i</Sub>...
- 王菡子王晨陈润青严严
- 一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法
- 一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法，涉及计算机视觉技术。能够利用数据点之间更多的信息，即每个数据点的局部邻居不对称性适合于建模数据点之间的关系。首先，考虑几何空间的关系，搜索每个数据点的空间邻域，以及在空间邻域中计算...
- 王菡子郭翰林严严林舒源罗海玲
- 文献传递
- 一种针对多结构数据的指导性采样方法
- 一种针对多结构数据的指导性采样方法，涉及计算机视觉技术。1)准备输入数据；2)如果当前总采样次数c小于M，那么执行步骤3)～7)；否则，结束采样且输出模型假设集Θ；3)如果当前总采样次数c小于b，那么使用随机采样方法采样...
- 王菡子赖桃桃林舒源严严
- 文献传递
- 基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法被引量：19
- 2020年
- 行人重识别是指在多个非重叠摄像头拍摄的场景下,给定一幅查询行人图像,从大规模行人图像库中检索出具有相同身份的行人图像,是一类特殊的图像检索任务.随着深度学习的不断发展,行人重识别方法的性能得到了显著提升.但是行人重识别在实际应用中经常遭遇遮挡问题(例如,背景遮挡、行人互相遮挡等).由于遮挡图像不仅丢失了部分目标信息,而且引入了额外的干扰,使得现有方法往往难以学习到鲁棒的特征表示,从而导致识别性能严重下降.最近,生成对抗网络在各类计算机视觉任务上展现出强大的图像生成能力.受到生成对抗网络的启发,提出了一种基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法.首先,利用成对的遮挡图像和非遮挡图像训练一个多尺度生成器和一个判别器.多尺度生成器能够对随机遮挡区域进行去遮挡操作,生成高质量的重构图;而判别器能够区分输入图像是真实图像还是生成图像.其次,利用训练好的多尺度生成器,生成去除随机遮挡的训练图像,添加到原始训练图像集,用于增加训练样本的多样性.最后,基于此扩充训练图像集,训练分类识别模型,有效地提高模型在测试图像集上的泛化性.在多个有挑战性的行人重识别数据集上的实验结果,验证了所提出方法的有效性.
- 杨婉香严严陈思张小康王菡子
- 关键词：遮挡
- 一种基于生成式对抗网络的人脸表情识别方法
- 一种基于生成式对抗网络的人脸表情识别方法，涉及计算机视觉技术。首先设计一个基于生成式对抗网络的人脸表情生成网络并对其预训练，该网络由一个生成器和两个判别器构成，能够生成指定表情的随机身份的人脸图；然后设计一个人脸表情识别...
- 严严黄颖王菡子
- 文献传递
