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曹树建

作品数：5 被引量：6H指数：1
供职机构：上海理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇字符
  • 3篇字符分割
  • 2篇滴水
  • 2篇粘连字符
  • 2篇梯度场
  • 2篇梯度域
  • 2篇图像融合
  • 2篇图像融合算法
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫链
  • 2篇骨架化
  • 2篇光晕
  • 2篇红外热像
  • 2篇红外热像图
  • 1篇多尺度
  • 1篇验证码
  • 1篇映射
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余信息

机构

  • 5篇上海理工大学
  • 1篇国家卫星气象...
  • 1篇上海市现代光...

作者

  • 5篇曹树建
  • 4篇刘雯雯
  • 3篇简献忠
  • 2篇尹征
  • 2篇肖儿良
  • 2篇毛晨
  • 1篇郭强

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
粘连字符分割方法
本发明提供一种粘连字符分割方法，首先将粘连字符的图像骨架化处理，选择骨架特征点，接着，对粘连字符图像像素点的坐标进行SOM神经网络聚类分析，得到神经元的拓扑分布；然后能够确定字符分割点，字符分割点为邻域范围内含有SOM神...
曹树建刘雯雯简献忠尹征
文献传递
粘连字符分割方法
本发明提供一种粘连字符分割方法，首先将粘连字符的图像骨架化处理，选择骨架特征点，接着，对粘连字符图像像素点的坐标进行SOM神经网络聚类分析，得到神经元的拓扑分布；然后能够确定字符分割点，字符分割点为邻域范围内含有SOM神...
曹树建刘雯雯简献忠尹征
多尺度梯度域图像融合算法
本发明提供一种多尺度梯度域图像融合算法，将红外热像图和可见光图像相融合，其特征在于，包括以下步骤：构造梯度场步骤；修正梯度融合权重步骤；重建梯度场步骤；以及透明度法图像融合步骤。本发明所提供的多尺度梯度域图像融合算法能够...
刘雯雯曹树建肖儿良毛晨
SOM聚类与Voronoi图在验证码字符分割中的应用被引量：6
2015年
字符分割是验证码字符识别的关键。为了解决粘连字符构成的验证码分割成功率低的问题,提出了一种基于SOM(self-organizing maps)神经网络聚类与维诺图(Voronoi)骨架形态分析相结合的粘连字符分割算法。该算法通过连通分量区分粘连字符,然后利用Voronoi图获得粘连字符的骨架形态,提取粘连字符的骨架特征点;根据SOM聚类后的拓扑神经元分布确定分割点,完成粘连字符骨架的分割与复原。用网络验证码图片集进行了测试,实验效果与滴水法和连通分量提取法对比显示了该分割算法的优越性。该算法对各种字符粘连类型及字体倾斜扭曲的验证码均能准确分割,为粘连字符分割提供了一种新的方法。
简献忠曹树建郭强
关键词：验证码字符分割自组织映射
多尺度梯度域图像融合算法
本发明提供一种多尺度梯度域图像融合算法，将红外热像图和可见光图像相融合，其特征在于，包括以下步骤：构造梯度场步骤；修正梯度融合权重步骤；重建梯度场步骤；以及透明度法图像融合步骤。本发明所提供的多尺度梯度域图像融合算法能够...
刘雯雯曹树建肖儿良毛晨
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