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尹征

作品数：7 被引量：132H指数：3
供职机构：上海理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇图像
  • 2篇滴水
  • 2篇粘连字符
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇字符
  • 2篇字符分割
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫链
  • 2篇模式识别
  • 2篇骨架化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元
  • 1篇生物学应用
  • 1篇数据分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征选择算法

机构

  • 4篇上海理工大学
  • 2篇浙江大学
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇哈佛大学

作者

  • 7篇尹征
  • 2篇唐春晖
  • 2篇简献忠
  • 2篇曹树建
  • 2篇刘雯雯
  • 1篇张轩雄
  • 1篇毛勇
  • 1篇孙优贤
  • 1篇张仁杰
  • 1篇夏铮
  • 1篇马秀梅
  • 1篇周晓波
  • 1篇潘鑫
  • 1篇何鹏

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇机械工程师
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
静态图像中的人体行为分类研究被引量：2
2015年
静态图像中人体行为分类的一般方法是先手动标定出行为对象,再单独对行为对象进行特征提取和分析,不仅费时费力还丢失了场景信息。针对此问题提出了结合场景特征与行为对象特征的图像表示方法,充分利用图像的所有信息。此外为了减小量化误差,在特征编码阶段,采用局部约束线性编码(Locality-constrained Linear Coding,LLC)算法,并将其应用在空间金字塔模型的向量量化中。该算法与传统的矢量量化算法和稀疏编码算法相比,能够降低量化误差。最后在Stanford 40 Action数据集上对文中方法进行实验和验证,结果表明,结合场景特征与行为对象特征并使用LLC编码算法能够获得更好的分类效果。
马秀梅唐春晖尹征张仁杰
关键词：特征提取支持向量机
基于机器视觉的SCARA机器人的应用被引量：8
2016年
结合机器视觉技术,通过相机坐标与机器人坐标的转换,研究开发出了一套SCARA机器人跟随抓取物体的系统。该系统在实际的实验检测中得到了初步的成功,通过了相应的误差检测分析,验证了该方案的可行性。
何鹏潘鑫汪雪聪尹征周奕博
关键词：机器视觉SCARA机器人控制系统
粘连字符分割方法
本发明提供一种粘连字符分割方法，首先将粘连字符的图像骨架化处理，选择骨架特征点，接着，对粘连字符图像像素点的坐标进行SOM神经网络聚类分析，得到神经元的拓扑分布；然后能够确定字符分割点，字符分割点为邻域范围内含有SOM神...
曹树建刘雯雯简献忠尹征
文献传递
基因组尺度高信息量RNA干扰筛选数据分析：一类系统生物学应用中若干模式识别问题的研究
控制论、系统论思想与模式识别相关方法广泛参与诸多交叉学科的研究。控制论、系统论可以指导对各种实际问题的认知，模式识别相关方法则构成了具体的解决方案。本文将控制论、系统论与模式识别相关方法应用于一类系统生物学研究。具体的，...
尹征
关键词：聚类分析支持向量机细胞周期模式识别
文献传递
粘连字符分割方法
本发明提供一种粘连字符分割方法，首先将粘连字符的图像骨架化处理，选择骨架特征点，接着，对粘连字符图像像素点的坐标进行SOM神经网络聚类分析，得到神经元的拓扑分布；然后能够确定字符分割点，字符分割点为邻域范围内含有SOM神...
曹树建刘雯雯简献忠尹征
基于改进型稀疏自动编码器的图像识别被引量：11
2016年
传统的稀疏自动编码器不具备平移不变性,同时对非高斯噪声较为敏感。为增加网络平移不变的特性,借鉴卷积神经网络的相关理论,通过对原始的像素块进行卷积运算以达到上述目的;而为了提高对非高斯噪声的鲁棒性,自动编码器的代价函数由均方误差改为了最大相关熵准则。通过在MNIST和CIFAR-10数据集上进行试验,结果证明,改进后的方法较传统的自动编码器具有更好地识别效果,识别率提高了2%~6%。
尹征唐春晖张轩雄
关键词：卷积神经网络
特征选择算法研究综述被引量：111
2007年
特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点.本文从不同角度对特征选择算法进行分类,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,指出理论研究和实际应用中所存在的一些困难和亟待解决的问题.然后从算法实用性角度出发,结合机器学习的观点,探讨应用支持向量机技术进行特征选择的研究发展思路.
毛勇周晓波夏铮尹征孙优贤
关键词：模式识别
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